不正确，通过自定义分区分配策略，可以将一个consumer指定消费所有partition。
11. 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1?
offset+1
12. 有哪些情形会造成重复消费？
消费者消费后没有commit offset(程序崩溃/强行kill/消费耗时/自动提交偏移情况下unscrible)
13. 那些情景下会造成消息漏消费？
消费者没有处理完消息 提交offset(自动提交偏移 未处理情况下程序异常结束)
14. KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
1.在每个线程中新建一个KafkaConsumer
2.单线程创建KafkaConsumer，多个处理线程处理消息（难点在于是否要考虑消息顺序性，offset的提交方式）
15. 简述消费者与消费组之间的关系
消费者从属与消费组，消费偏移以消费组为单位。每个消费组可以独立消费主题的所有数据，同一消费组内消费者共同消费主题数据，每个分区只能被同一消费组内一个消费者消费。
16. 当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？
创建:在zk上/brokers/topics/下节点 kafkabroker会监听节点变化创建主题
删除:调用脚本删除topic会在zk上将topic设置待删除标志，kafka后台有定时的线程会扫描所有需要删除的topic进行删除
17. topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
可以
18. topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
不可以
19. 创建topic时如何选择合适的分区数？
根据集群的机器数量和需要的吞吐量来决定适合的分区数
20. Kafka目前有那些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
__consumer_offsets 以下划线开头，保存消费组的偏移
21. 优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
优先副本 会是默认的leader副本 发生leader变化时重选举会优先选择优先副本作为leader
22. Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
创建主题时
如果不手动指定分配方式 有两种分配方式
消费组内分配
23. 简述Kafka的日志目录结构
每个partition一个文件夹，包含四类文件.index .log .timeindex leader-epoch-checkpoint
.index .log .timeindex 三个文件成对出现 前缀为上一个segment的最后一个消息的偏移 log文件中保存了所有的消息 index文件中保存了稀疏的相对偏移的索引 timeindex保存的则是时间索引
leader-epoch-checkpoint中保存了每一任leader开始写入消息时的offset 会定时更新
follower被选为leader时会根据这个确定哪些消息可用
24. Kafka中有那些索引文件？
如上
25. 如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？
1.通过文件名前缀数字x找到该绝对offset 对应消息所在文件
2.offset-x为在文件中的相对偏移
3.通过index文件中记录的索引找到最近的消息的位置
4.从最近位置开始逐条寻找
26. 如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？
原理同上 但是时间的因为消息体中不带有时间戳 所以不精确
27. 聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解
kafka留存策略包括 删除和压缩两种
删除: 根据时间和大小两个方式进行删除 大小是整个partition日志文件的大小
超过的会从老到新依次删除 时间指日志文件中的最大时间戳而非文件的最后修改时间
压缩: 相同key的value只保存一个 压缩过的是clean 未压缩的dirty 压缩之后的偏移量不连续 未压缩时连续
**28. 聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解
最后
码字不易，觉得有帮助的可以帮忙点个赞，让更多有需要的人看到
又是一年求职季，在这里，我为各位准备了一套Java程序员精选高频面试笔试真题，来帮助大家攻下BAT的offer，题目范围从初级的Java基础到高级的分布式架构等等一系列的面试题和答案，用于给大家作为参考，需要的可以戳这里免费领取，以下是部分内容截图
准备了一套Java程序员精选高频面试笔试真题，来帮助大家攻下BAT的offer，题目范围从初级的Java基础到高级的分布式架构等等一系列的面试题和答案，用于给大家作为参考，需要的可以戳这里免费领取，以下是部分内容截图