分布式配置中心Apollo

 

前言

  日常不同应用的配置管理及更新很频繁,如果做成集中式的分布式配置中心,还支持实时更新客户端配置的话会轻松很多。

常用的分布式配置中心框架:

  • Disconf(依赖于zookpeer)
  • Zookpeer(保证配置文件信息实时更新 -事件通知)
  • diamond(阿里巴巴研发)
  • Apollo阿波罗(携程研发)
  • Redis
  • xxl-conf

Apollo简介

Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。

Apollo特点

  • 统一管理不同环境、不同集群的配置: 所有的配置发布都有版本概念,从而可以方便的支持配置的回滚。
  • 配置修改实时生效(热发布): 用户在Apollo修改完配置并发布后,客户端能实时(1秒)接收到最新的配置,并通知到应用程序
  • 灰度发布:支持配置的灰度发布,比如点了发布后,只对部分应用实例生效,等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例。
  • 权限管理、发布审核、操作审计: 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制,对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节,从而减少人为的错误。所有的操作都有审计日志,可以方便的追踪问题。
  • Apollo还提供了Java和.Net的原生客户端,方便应用集成支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties,方便应用使用(需要Spring 3.1.1+)同时提供了Http接口,非Java和.Net应用也可以方便的使用。
  • 提供开放平台API:Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面,支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑,对配置的修改不会做过多限制,只要符合基本的格式就能够保存。对于有些使用方,它们的配置可能会有比较复杂的格式,如xml, json,需要对格式做校验。还有一些使用方如DAL,不仅有特定的格式,而且对输入的值也需要进行校验后方可保存,如检查数据库、用户名和密码是否匹配。对于这类应用,Apollo支持应用方通过开放接口在Apollo进行配置的修改和发布,并且具备完善的授权和权限控制。
  • 部署简单 :配置中心作为基础服务,可用性要求非常高,这就要求Apollo对外部依赖尽可能地少,目前唯一的外部依赖是MySQL,所以部署非常简单,只要安装好Java和MySQL就可以让Apollo跑起来,Apollo还提供了打包脚本,一键就可以生成所有需要的安装包,并且支持自定义运行时参数。

Apollo 流程

首先用户在配置中心对配置进行修改并发布;配置中心通知Apollo客户端有配置更新;Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用。

Apollo 支持4个维度管理 Key-Value 格式的配置:

  • application (应用):实际使用配置的应用,Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁,从而可以去获取对应的配置;每个应用都需要有唯一的身份标识 -- appId,应用身份是跟着代码走的,所以需要在代码中配置。
  • environment (环境):配置对应的环境,Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境,从而可以去获取应用的配置。
  • cluster (集群):一个应用下不同实例的分组,比如典型的可以按照数据中心分,把上海机房的应用实例分为一个集群,把北京机房的应用实例分为另一个集群。对不同的cluster,同一个配置可以有不一样的值,如zookeeper地址。
  • namespace (命名空间):一个应用下不同配置的分组,可以简单地把namespace类比为文件,不同类型的配置存放在不同的文件中,如数据库配置文件,RPC配置文件,应用自身的配置文件等;应用可以直接读取到公共组件的配置namespace,如DAL,RPC等;应用也可以通过继承公共组件的配置namespace来对公共组件的配置做调整,如DAL的初始数据库连接数。

Apollo 安装配置

安装要求:

Java:

  • Apollo服务端:1.8+
  • Apollo客户端:1.7+

MySQL:

  • 版本要求:5.6.5+

虚拟机内存:

  • 2g

安装

官网准备好了一个Quick Start安装包,大家只需要下载到本地,就可以直接使用,免去了编译、打包过程。也可以自行编译,较为繁琐。

Apollo服务端共需要两个数据库:ApolloPortalDB和ApolloConfigDB。创建的语句见安装包,创建好之后需要配置启动的脚本,即 demo.sh 脚本:

#apollo config db info
apollo_config_db_url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8
apollo_config_db_username=用户名
apollo_config_db_password=密码(如果没有密码,留空即可)

# apollo portal db info
apollo_portal_db_url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8
apollo_portal_db_username=用户名
apollo_portal_db_password=密码(如果没有密码,留空即可)

脚本会在本地启动3个服务,分别使用8070, 8080, 8090端口,请确保这3个端口当前没有被使用。执行

./demo.sh start

看到输出如下的日志信息:

==== starting service ====
Service logging file is ./service/apollo-service.log
Started [10768]
Waiting for config service startup.......
Config service started. You may visit http://localhost:8080 for service status now!
Waiting for admin service startup....
Admin service started
==== starting portal ====
Portal logging file is ./portal/apollo-portal.log
Started [10846]
Waiting for portal startup......
Portal started. You can visit http://localhost:8070 now!

Apollo 服务端启动成功。

访问web界面: (http://127.0.0.1:8070/signin),登录账号:apollo,密码:admin

 

Python客户端

Apollo源码地址:

https://github.com/ctripcorp/apollo

python访问Apollo使用这个库:

https://github.com/filamoon/pyapollo

简单示例:

import pyapollo

a = pyapollo.ApolloClient("test1","default","http://192.168.1.100:8080")
a.start()

for key in ["ip","port"]:
    v = a.get_value(key)
    print("%s : " % key)
    print(v)
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