数据一致性

什么是数据一致性

  在分布式系统中，为了保证数据的高可用性，需要对数据进行备份。如果在备份过程中，系统出现了故障，导致不同机器上的数据不一致，这就造成了数据一致性问题。

CAP理论

  CAP，是三个单词的首字母大写，分别是：consistency，availability，partition tolerance。
  consistency：一致性，与数据库的ACID的一致性类似，这里更多的是关注不同节点上数据的一致性。
  availability：可用性，就是说，在一定时间内要返回一个结果（执行成功或失败）。
  partition tolerance：分区容忍性。数据是否可以分区，考虑扩展性和性能。

数据一致性模型

  强一致性：当更新操作实行完成后，后续进程或线程不论访问任何一个机器，得到的都是最新的结果，用户输入什么就能返回什么。

  弱一致性，更新操作结束后，后续进程或线程并一定能访问到最新的数据，在更新操作后到数据完成一致性之间的这段时间，叫数据一致性窗口时间。弱一致性的窗口时间未知。

  最终一致性：