Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}, 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内,快速计算基数。
- HyperLogLog是一种算法,并非redis独有
- 目的是做基数统计,故不是集合,不会保存元数据,只记录数量而不是数值
- 耗空间极小,支持输入非常体积的数据量
- 核心是基数估算算法,主要表现为计算时内存的使用和数据合并的处理。最终数值存在一定误差
- redis中每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数(官方文档)
- pfadd命令并不会一次性分配12k内存,而是随着基数的增加而逐渐增加内存分配;而pfmerge操作则会将sourcekey合并后存储在12k大小的key中,由hyperloglog合并操作的原理(两个hyperloglog合并时需要单独比较每个桶的值)可以很容易理解。
- 误差说明:基数估计的结果是一个带有 0.81% 标准错误(standard error)的近似值。是可接受的范围
- Redis 对 HyperLogLog 的存储进行优化,在计数比较小时,存储空间采用稀疏矩阵存储,空间占用很小,仅仅在计数慢慢变大,稀疏矩阵占用空间渐渐超过了阈值时才会一次性转变成稠密矩阵,才会占用 12k 的空间
pfadd 添加
- 影响基数估值则返回1否则返回0.若key不存在则创建
- 时间复杂度O(1)
127.0.0.1:6379> pfadd m1 1 2 3 4 1 2 3 2 2 2 2 (integer) 1
pfcount 获得基数值
- 得到基数值,叫做去重值(1,1,2,2,3)的插入pfcount得到的是3
- 可一次统计多个key
- 时间复杂度为O(N),N为key的个数
- 返回值是一个带有 0.81% 标准错误(standard error)的近似值.
127.0.0.1:6379> pfadd m1 1 2 3 4 1 2 3 2 2 2 2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount m1 (integer) 4
pfmerge 合并多个key
- 取多个key的并集
- 命令只会返回 OK.
- 时间复杂度为O(N)
127.0.0.1:6379> pfadd m1 1 2 3 4 1 2 3 2 2 2 2 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount m1 (integer) 4 127.0.0.1:6379> pfadd m2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 6 1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount m2 (integer) 5 127.0.0.1:6379> pfmerge mergeDes m1 m2 OK 127.0.0.1:6379> pfcount mergeDes (integer) 6
应用场景
基数不大,数据量不大就用不上,会有点大材小用浪费空间,有局限性,就是只能统计基数数量,而没办法去知道具体的内容是什么,和bitmap相比,属于两种特定统计情况,简单来说,HyperLogLog 去重比 bitmap 方便很多,一般可以bitmap和hyperloglog配合使用,bitmap标识哪些用户活跃,hyperloglog计数
一般使用:
统计注册 IP 数
统计每日访问 IP 数
统计页面实时 UV 数
统计在线用户数
统计用户每天搜索不同词条的个数
redisTemplate:
@Test public void hyperloglog() { HyperLogLogOperations<String, String> vo = stringredisTemplate.opsForHyperLogLog(); vo.add("book", "a","b","c"); vo.add("bag", "a","e","d"); vo.add("del", "f","g","h"); System.out.println(vo.size("book")); System.out.println(vo.size("bag")); System.out.println(vo.size("del")); System.out.println(vo.size("book","bag","del")); vo.delete("del"); System.out.println(vo.size("book","bag","del")); vo.union("total", "book","bag","del"); System.out.println(vo.size("total")); }
参考:https://www.cnblogs.com/loveLands/articles/10987055.html