1）仅换掉index名称

df.index = list

2）调整index时，后面的项目也要跟着调整：

df.reindex(list)

注意如果list中出现了df中没有的index，后面的项目会变成nan

举例：

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]},columns=['a','b','c'],index=['11','22','33'])

print(df)：

a  b  c

11  1  4  7

22  2  5  8

33  3  6  9

df.index = ['44','55','66']

print(df)：

a  b  c

44  1  4  7

55  2  5  8

66  3  6  9

df=df.reindex(['22','11','44','33'])

print(df)

a  b  c

22  2  5  8

11  1  4  7

44  NaN  NaN  NaN

33  3  6  9

3）更换columns

df.columns = ['a','b','c'] # 只是简单的把列明替换成abc，实际内容并没有变化

要想实现类似reindex的效果，需要用df=df[['c','b','a']]

4）index注意事项

excel第一列最上面单元格如果为空，read_excel后第一列会成为index

如果是读取该df中的sereis，请注意index会变成1,2,3,4,5….