一、基本情况

• 队名：震震带着六菜鸟
• 组长博客：https://www.cnblogs.com/Klein-Wang/p/15535649.html
• 小组人数：7人

二、冲刺概况汇报

王业震

• 过去两天完成了哪些任务：
  完成Insightface人脸识别算法及MTCNN人脸检测算法的本地环境配置，CUDA的安装、MXNET的安装等（因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入）；

• 接下来的计划：
  构建FZU人脸数据集；

• 还剩哪些任务：
  实现Insightface人脸识别与MTCNN人脸检测算法，并使用构建的FZU人脸数据集进行测试；

• 燃尽图：
  

• 遇到了哪些困难：
  在环境配置时由于CUDA版本于MXNET版本不兼容所以报错，运行不成功；
  在安装CUDA时由于版本与显卡驱动不匹配所以安装不成功。

• 有哪些收获或疑问：
  成功完成了人脸识别算法所需要的环境配置；

• PSP&学习进度条：

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	60	70
  · Design Spec	· 生成设计文档	0	0
  · Design Review	· 设计复审	0	0
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	0	0
  · Design	· 具体设计	60	60
  · Coding	· 具体编码	0	0
  · Code Review	· 代码复审	0	0
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	0	0
  Reporting	报告
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	15
  	· 合计	140	150

  
  

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	推进了数据集的拍摄，学习了数据集的标注
  2	0	0	2	4	完成了数据集的标注与数据集的拍摄
  3	0	0	1	5	推进了数据集的拍摄，学习了数据集的标注
  4	0	0	1	6	完成了数据集的标注与数据集的拍摄

  
  

郑浩彬

• 过去两天完成了哪些任务

  • 对YoloV5进行算法环境配置
  • 过去两天仅在本地进行算法环境配置与调试，故未涉及GitHub签入

• 接下来的计划
  学习如何使用YoloV5算法

• 还剩下哪些任务
  学习如何使用YoloV5算法，训练数据集，提高各种场景下的mAP，后期可考虑拍摄更多种类的垃圾桶，增强算法适应性。

• 燃尽图
  

• 遇到了哪些困难

  • 不了解CUDA、CUDNN与机器显卡之间的关系，在算法配置时遇到许多问题与报错
  • 算法晦涩难懂，需要一定时间去消化

• 有哪些收获和疑问

  • 收获：（可能）懂得CUDA、CUDNN之间的关系，并能下载正确的版本使之与机器GPU对应起来
  • 疑问：不知道标注的数据集是否足够好，标注的规则是否正确，算法出来的效果能否达到预期

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	500	480
  · Design Spec	· 生成设计文档	10	10
  · Design Review	· 设计复审	15	15
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
  · Design	· 具体设计	30	20
  · Coding	· 具体编码	0	0
  · Code Review	· 代码复审	0	0
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	0	0
  Reporting	报告
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	15
  	· 合计	575	545

  
  

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	进行算法所需数据集的拍摄，学习了数据集的标注
  2	0	0	3	5	完成所分配的数据集的标注
  3	0	0	5	10	懂得CUDA、CUDNN之间的关系
  4	0	0	3	13	让YoloV5算法勉强可以跑起来

  
  

黄志翔

• 过去两天完成了哪些任务

  • 文字描述

    1.进行Spring的初步使用

    2.观看一些使用的教程

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

    因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入;

• 接下来的计划

  对多个框架进行粗略了解. 逐个进行使用

• 还剩下哪些任务

  1.spring实战

• 燃尽图
  

• 遇到了哪些困难

  1.idea的专业版比较难找, 最终找到了一个"学习用"的专业版进行spring initializr

  2.接口的确定比较困难

• 有哪些收获和疑问

  感慨spring的生态圈之大, 对后端有了一定的了解.

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	120	100
  · Design Spec	· 生成设计文档	20	10
  · Design Review	· 设计复审	15	15
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
  · Design	· 具体设计	60	20
  · Coding	· 具体编码	30	20
  · Code Review	· 代码复审	10	20
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	20
  Reporting	报告	30	20
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	15
  	· 合计	310	220

  
  

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	对Spring项目进行学习
  2	0	0	2	4	查看spring的demo
  3	0	0	3	7	spring initializr 使用
  4	0	0	1	8	了解spring生态

  
  

毛长江

• 过去两天完成了哪些任务

  • 文字描述

    1.配置Yolov5_DeepSort算法相关环境，安装PyTorch、pycuda适配版本，并下载相应weight权重文件。

    2.完成对所拍摄数据集的标注，生成对应xml文件。

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

    因近两日配置环境尚未完成，没进行代码编写，而未涉及github当日代码/文档签入;

• 接下来的计划

  后续拟计划继续完成算法的运行环境搭建，并成功运行demo版本，测试权重文件，检验拍摄视频是否兼容算法。

• 还剩下哪些任务

  1.后续对图片视频进行标注。

  2.对所拍摄的垃圾点附近人群进行目标跟踪，追踪其活动路径并且实现边框标记，测试算法兼容性。

  3.协助完成前端设计搭建。

• 燃尽图
  

• 遇到了哪些困难

  1.配置环境时，存在版本兼容性问题，导致当前PyTorch无法正常运行，最终选择重新下载cuda解决。

  2.对采用的算法代码部分函数功能尚未清晰了解。

• 有哪些收获和疑问

  掌握了标注数据的工具，解决了配置环境时遇到的问题，同时加深了对目标跟踪算法的理解。

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	150	180
  · Design Spec	· 生成设计文档	20	10
  · Design Review	· 设计复审	10	10
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
  · Design	· 具体设计	20	10
  · Coding	· 具体编码	40	50
  · Code Review	· 代码复审	10	20
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	50	30
  Reporting	报告	15	25
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	10	10
  	· 合计	315	340

  
  

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	14	14	学习yolov5+deepsort算法
  2	0	0	2	16	完成了数据集的标注与数据集的拍摄
  2	20	20	3	19	完成数据集重新标注，配置算法相关环境
  2	50	70	3	22	继续配置算法环境，解决遇到的一些兼容性问题

  
  

陈志良

• 过去俩天完成了哪些任务
  深入学习前端的相关知识，通过Github找实例研究。
  理论学习，无GIthub签入记录。

• 接下来的计划
  选择框架类型并简单构建优化。

• 还剩哪些任务：
  实现前端模块化、组件化的开发，性能优化，交互优化，环境测试。

• 燃尽图：
  

• 遇到了哪些困难：
  在学习过程中，有太多自己不知道的东西，而且框架的东西好复杂，学不透。

• 有哪些收获或疑问：
  这次的收获就是让我更熟练的利用搜索工具来查询学习资料，而且学到了更多的知识。
  深入的了解到前端的流程。

• PSP&学习进度条：

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	2
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	100	200
  · Design Spec	· 生成设计文档	0	0
  · Design Review	· 设计复审	0	0
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	0	0
  · Design	· 具体设计	0	0
  · Coding	· 具体编码	70	120
  · Code Review	· 代码复审	0	0
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	0	0
  Reporting	报告
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	10	20
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	20	25
  	· 合计	205	367

  
  

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	1	2	初步学习了HTML与Js俩种语言
  2	0	0	3	4	初步了解了前端框架结构
  3	0	0	1	5	通过实例深入学习前端
  4	0	0	3	8	了解前端的主要流程

  
  

施可婳

• 过去两天完成了哪些任务：

  进行了AE软件的学习；了解了更多的原型设计规范。（因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入）；

• 接下来的计划：

  继续设计原型、学习UI设计的软件；

• 还剩哪些任务：

  剩下页面的原型设计、学习UI设计；

• 燃尽图：
  

• 遇到了哪些困难：

  学习的内容太杂没有重点；

• 有哪些收获或疑问：

  进行了AE软件的学习；了解了更多的原型设计规范；

• PSP&学习进度条：

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	3	3
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	150	180
  · Design Spec	· 生成设计文档	10	10
  · Design Review	· 设计复审	0	0
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	0	0
  · Design	· 具体设计	0	0
  · Coding	· 具体编码	0	0
  · Code Review	· 代码复审	0	0
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	0	0
  Reporting	报告
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	10	10
  	· 合计	173	203

  
  

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	学习了原型设计的技巧
  2	0	0	3	5	进行了登陆页面的原型设计
  3	0	0	3	8	进行了AE软件的学习
  4	0	0	1	9	了解了原型设计规范

  
  

张静

• 过去两天完成了哪些任务

  • 文字描述

    1.实现OpenPose的环境搭建以及demo测试。

    2.拍摄福大生活区垃圾桶数据集，并进行数据集标注。

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

    

• 接下来的计划

  对数据集进行关键点输出

• 还剩下哪些任务

  1.采集更多的数据集

  2.对源代码进行解读

  3.对扔垃圾的人进行人体关键点输出并且制定扔垃圾合理性规则

• 燃尽图

  

• 遇到了哪些困难

  1.在环境配置中由于电脑配置问题暂时配置了only-cpu版本，导致跑的速度很慢，平均一帧需要1分钟。

  2.首先完成的是vs下能跑但是pythonAPI用不了，后来经过查找资料发现时python版本的问题，换了一个版本后pythonAPI也能用了

• 有哪些收获和疑问

  OpenPose的环境搭建以及demo测试

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	10	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	120	100
  · Design Spec	· 生成设计文档	20	10
  · Design Review	· 设计复审	15	15
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
  · Design	· 具体设计	30	20
  · Coding	· 具体编码	60	120
  · Code Review	· 代码复审	10	20
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	20
  Reporting	报告	10	20
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	15
  	· 合计	295	320

  
  

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	3	3	对OpenPose进行环境搭建
  2	0	0	2	4	进行demo测试

  
  

三、冲刺成果展示

• 冲刺最新成果：YoloV5与Deepsort多目标跟踪算法成果图
  

• 冲刺最新成果：Insightface人脸识别算法成果图
  

• 冲刺最新成果：YoloV5目标检测技术成果图
  

• 冲刺最新成果：Openpose动作检测技术成果图
  

• 站立会议合照：
  

• 会议耗时记录：

  第N次会议	耗时（分钟）
  1	15
  2	8