大数据查询引擎的选型，画了几张架构图，和一些对比分析：

一、Presto

二、Impala

三、HAWQ

四、总体比较：

1）都是MPP架构，且没有明显性能差距
2）HAWQ的功能、特性较Presto和Impala更全面，同时带来系统配置复杂，学习维护成本高的风险
3）Presto与Impala都有各自明显的优势：

1，Presto可以通过Connector接入多种数据源，灵活性高，而Impala只支持有限的数据源类型
2，Impala天然支持Coordinator高可用，Presto的Coordinator存在单点故障，需人工参与恢复
3，Impala更容易在现有CDH环境部署、集成

目前使用Hive痛点问题是慢
在满足速度快的条件下，替代方案的稳定性、易用性、易维护性优先考虑，