最大子段和，最大能取所有
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本题知识点： 数组
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
if(array.size() == ) return ;
if(array.size() == )return array[];
int tempSum, maxSum;
maxSum = -0xfffff;
for (int i = ; i < array.size(); i++) { // 子序列起始位置
for (int j = i; j < array.size(); j++) { // 子序列终止位置
tempSum = ;
for (int k = i; k <= j; k++) { // 子序列遍历求和
tempSum += array[k];
if (tempSum > maxSum) // 更新最大和值
maxSum = tempSum;
}
}
}
return maxSum;
}
};