题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
题目分析
假设先求前k个的连续最大和为sum_k，那么如果该和对剩余数有正向作用，那么它一定是大于0的，否则它将对后续最大值起反面作用。那么我们可以将求和分成两个步骤：
- 设置两个变量curSum，与maxSum
- 那么
curSum={curSum+array[i],array[i],curSum>0 curSum<=0
java 代码
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array.length==0){
return 0;
}
int curSum = 0;
int maxSum = -999999;
for(int i=0;i<array.length;i++){
if(curSum<=0){
curSum = array[i];
}else{
curSum = curSum+array[i];
}
if(curSum>maxSum){
maxSum = curSum;
}
}
return maxSum;
}