RobotFrameWork（十三）RobotFramework与loadrunner性能测试结合（基于Remote库）

2022-10-24 20:59:15

一般我们进行完功能测试，都需要进行下性能测试，那么这章我来介绍下，RobotFramework与loadrunner性能测试的融合，即运行完自动化功能测试，借助RobotFramework的Remote库来执行性能测试。

13.1 准备条件

A:一台pc，系统win7，安装有python、RobotFramework及ride。

B:一台pc，安装有loadrunner，python，IP为192.168.8.231

C:一台服务器

Robotremoteserver.py为远程服务脚本，客户端通过它来调用服务器端的测试库来执行测试，下载地址如下：

Robotremoteserver.py中需要修改的地方，就是host和port：

修改：设置host和port为安装loadrunner的测试机ip及端口

创建exampleremotelibrary.py脚本，脚本内容如下：

import os
import sys
class ExampleRemoteLibrary:
"""Example library to be used with Robot Framework's remote server.
This documentation is visible in docs generated by _libdoc.py_
starting from Robot Framework 2.6.2.
"""
def __init__(self):
"""Also this doc should be in shown in library doc."""
def run_performance_test(self,scriptname):
run_pfm_str = ''
run_pfm_list = ["wlrun.exe -TestPath ",scriptname," -port 8080 -Run -DontClose"]
os.chdir("C:\\Program Files (x86)\\Hp\\LoadRunner\\bin")
os.system(run_pfm_str.join(run_pfm_list))
if __name__ == '__main__':
from robotremoteserver import RobotRemoteServer
RobotRemoteServer(ExampleRemoteLibrary(), *sys.argv[1:])

run_performance_test函数为调用loadrunner的wlrun.exe，执行给出的场景脚本。

Exampleremotelibrary.py和Robotremoteserver.py都放置在安装loadrunner的PC上。

在安装loadrunner的PC上执行如下命令：

‘python exampleremotelibrary.py’

下面操作是在RobotFramework及ride安装的PC上。

①测试套（suite）中引入Remote

注意：Remote后面的参数192.168.8.231:8270是测试执行机（安装loadrunner的PC）的ip及端口

②在用例中调用远程测试库

我们调用run_performance_test这个函数，E:\\loadrunner\\Scenario1.lrs是性能测试的场景脚本：

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