JMeter 报告监听器导入.jtl结果文件报错解决方案

 

by:授客 QQ：1033553122

 

1. 问题描述

把jmeter压测时生成的 .jtl结果文件导入监听器报告中，弹出如下错误提示 error loadding results file -see log file

2. 
原因分析与解决方案

打开logger view，查看出错日志，下，提示没有足够的列用于解析

文件比较大，windows下查看打不开，，所以在Linux上用vim命令打开，定位到那行，结果发现如下截图，数据缺失导致

JMeter解析
.jtl文件时，如果报错，那么仅仅会统计报错之前的记录，所以即便是出错了，也可以看到部分统计数据，如果数据缺失行为文件最后一行，那还好，基本不太影响，但是如果数据缺失行出现在开头或者中简位置，则会很影响统计结果

解决方案

方案1，linux上直接编辑，去掉数据缺失行记录，导入后没再报错

方案2

如果数据缺失行记录比较多，那么行一就难办了，得不断的去试才知道哪里出错了，可以考虑代码遍历，不过文件大的话，也挺耗费时间的

#!/usr/bin/env/
python

# -*- coding:utf-8
-*-

__author__ =
'shouke'

class
JtlDataParser:

def
__init__(self):

pass

def
parse_jtl_data(self):

with
open('E:/PerformanceTest/result.jtl', 'r', encoding='utf-8') as
f1:

with
open('E:/PerformanceTest/dirty.jtl', 'w', encoding='utf-8') as
f2:

f3
= open('E:/PerformanceTest/newResult.jtl', 'w',
encoding='utf-8')

count_for_normal
= 0

count_for_dirty
= 0

for
line in f1:

temp
= line.split(',')

if
len(temp) != 16: # 默认.jtl结果文件，每行包含16个逗号分隔的值

f2.write(line)

f2.flush()

count_for_dirty
+= 1

print('写入数据缺失行：',
count_for_dirty)

else:

f3.write(line)

f3.flush()

count_for_normal
+= 1

print('已写入正常数据行：',
count_for_normal)

f2.write('正常数据行总数：%s'
% str(count_for_normal))

f3.write('数据缺失行总数：%s'
% str(count_for_dirty))

f3.close()

JtlDataParser().parse_jtl_data()

最后说明

根据JMeter聚合报告生成原理来看，不管是使用 方案1
还是 方案2，如果数据缺失行、数据格式不对的数据行，数量比较多的话，会很影响统计结果，暂时没有好的解决方案