在有向图中，以某个节点为起始节点，从该点出发，每一步沿着图中的一条有向边行走。如果到达的节点是终点（即它没有连出的有向边），则停止。

对于一个起始节点，如果从该节点出发，无论每一步选择沿哪条有向边行走，最后必然在有限步内到达终点，则将该起始节点称作是 安全 的。

返回一个由图中所有安全的起始节点组成的数组作为答案。答案数组中的元素应当按 升序 排列。

该有向图有 n 个节点，按 0 到 n - 1 编号，其中 n 是 graph 的节点数。图以下述形式给出：graph[i] 是编号 j 节点的一个列表，满足 (i, j) 是图的一条有向边。

思路在代码中给出，使用了深度优先搜索，还有一种拓扑排序，没想明白

class Solution:
    def eventualSafeNodes(self, graph: List[List[int]]) -> List[int]:
        # 用0表示未被访问过，用1表示被访问过，用2表示安全
        # 初始化为0，都没有被访问过
        safe = [0] * len(graph)
        def dnf(start) -> bool:
            # 如果一个点被访问过，那么通过和2比较来判断是否已经被访问，或者说是否安全
            if safe[start] > 0:
                return safe[start] == 2
            # 如果没有被访问过，那么设置为1表示被访问过
            safe[start] = 1
            # 深度遍历未被访问过的点，只要有一个结点返回False，那么就说明被访问过，存在环，不安全，返回False
            for k in graph[start]:
                if not dnf(k):
                    return False
            # 如果之前都没有被访问过，那么该结点变为安全结点，返回True
            safe[start] = 2
            return True

        return [i for i in range(len(graph)) if dnf(i)]