1. Kafka controller在启动的时候会注册对于Zookeeper节点/admin/delete_topics的子节点变更监听器——上面的分析已经告诉我们，delete命令实际上就是要在该节点下创建一个临时节点，名字是待删除topic名，标记该topic是待删除的

2. Kafka controller在启动时创建一个单独的线程，执行topic删除的操作 (由DeleteTopicsThread类实现)

3. 线程启动时查看是否有需要进行删除的topic——假设我们是在controller启动之后执行的topic删除命令，那么该线程刚启动的时候待删除的topic集合应该就是空的

4. 一旦发现待删除topic集合是空，topic删除线程会被挂起

5. 这时，我们执行delete操作，删除topic： test-topic，delete命令在/admin/delete_topics下创建子节点test-topic

6. 监听器捕获到该变更，立刻触发删除逻辑

    6.1 查询test-topic是否存在，不存在的话直接删除/admin/delete_topics/test-topic节点——随便删除一个不存在的topic，删除命令也只是创建/admin/delete_topics/[topicName]的节点，它不负责做存在性校验

    6.2 查询一下test-topic是不是当前正在执行Preferred副本选举或分区重分配，如果是的话，肯定是不适合进行删除掉的。Controller本地会缓存当前无法进行删除的topic集合，待分区重分配完成或preferred副本选举后单独处理该集合中的topic

    6.3 如何两者都不是的话说明现在可以进行删除操作，那么就恢复挂起的删除线程执行删除操作

 

删除线程执行删除操作的真正逻辑是：

1. 它首先会给当前所有broker发送更新元数据信息的请求，告诉这些broker说这个topic要删除了，你们可以把它的信息从缓存中删掉了

2. 开始删除这个topic的所有分区

    2.1 给所有broker发请求，告诉它们这些分区要被删除。broker收到后就不再接受任何在这些分区上的客户端请求了

    2.2 把每个分区下的所有副本都置于OfflineReplica状态，这样ISR就不断缩小，当leader副本最后也被置于OfflineReplica状态时leader信息将被更新为-1

    2.3 将所有副本置于ReplicaDeletionStarted状态

    2.4 副本状态机捕获状态变更，然后发起StopReplicaRequest给broker，broker接到请求后停止所有fetcher线程、移除缓存，然后删除底层log文件

    2.5 关闭所有空闲的Fetcher线程

3. 删除zookeeper下/brokers/topics/test-topic节点

4. 删除zookeeper下/config/topics/test-topic节点

5. 删除zookeeper下/admin/delete_topics/test-topic节点

6. 更新各种缓存，把test-topic相关信息移除出去