我们在拿到数据之后，往往想从数据中找到有价值的信息，一般情况下会使用可视化分析工具进行分析。工具能够很方便、快捷地对数据进行处理与分析，但是在做一些特殊的数据处理与分析的时候，总是会遇到瓶颈，因为工具的功能都是固定的，人为调整的机会比较少，略显得不够灵活。小编从2015年开始从事数据科学的教学工作，发现使用Python作为编程语言，并结合众多优秀的module，在不用花费太大的学习成本的情况下，可以从数据中获取更多的价值。比如最近小编正在做图像识别的案例，用不超过30行代码来实现人脸识别，使用不超过50行代码，实现图片去除“马赛克”的功能等等。

为了大家能够快速掌握数据科学分析的技能，Oracle在FY20向大家推出数据科学平台，大家只需要通过简单点击鼠标就可以创建出Oracle数据科学环境，并在上面做数据科学相关的探索工作。

我们从APAC Data Science Team得到一套0基础Data Science教学视频（在此感谢DS²的大力支持），将通过连载的方式分享给大家。在今天的视频中，将为大家介绍Oracle数据科学的基础环境：OCI。具体包括：

• Regions

• Availablity domains

• Compartments

• Tenancy

• VCN

• VNIC

视频观看

相关链接：

手把手教你:搭建Data Science环境

手把手教你:使用Oracle Data Science分析纽约民宿数据