二、常见的并发问题
1、脏读
一个事务读取了另一个事务未提交的数据
2、不可重复读
一个事务对同一数据的读取结果前后不一致。两次读取中间被其他事务修改了
3、幻读
幻读是指事务读取某个范围的数据时，因为其他事务的操作导致前后两次读取的结果不一致。幻读和不可重复读的区别在于,不可重复读是针对确定的某一行数据而言,而幻读是针对不确定的多行数据。因而幻读通常出现在带有查询条件的范围查询中
三、事务隔离级别
1、读未提交(READ UNCOMMITTED)
可能产生脏读、不可重复读、幻读
2、读已提交(READ COMMITTED)
避免了脏读，可能产生不可重复读、幻读
3、可重复读(REPEATABLE READ)（mysql默认隔离级别）
避免了脏读，不可重复读。通过区间锁技术避免了幻读
4、串行化(SERIALIZABLE)
串行化可以避免所有可能出现的并发异常,但是会极大的降低系统的并发处理能力
四、数据库日志有哪些？
1、undo日志
undo日志用于存放数据修改被修改前的值
UNDO LOG中分为两种类型，一种是 INSERT_UNDO（INSERT操作），记录插入的唯一键值；
一种是 UPDATE_UNDO（包含UPDATE及DELETE操作），记录修改的唯一键值以及old column记录。
2、redo日志
mysql会将一个事务中的所有sq先l记录到redo log中，然后再将记录从redo log同步到数据文件中
它可以带来这些好处：
- 当buffer pool中的dirty page 还没有刷新到磁盘的时候，发生crash，启动服务后，可通过redo log 找到需要重新刷新到磁盘文件的记录；
- buffer pool中的数据直接flush到disk file，是一个随机IO，效率较差，而把buffer pool中的数据记录到redo log，是一个顺序IO，可以提高事务提交的速度；
3、binlog日志
用于数据库主从复制的记录，是二进制格式。在事务提交之后进行一个磁盘写入。
这里注意下redo log 跟binary log 的区别，redo log 是存储引擎层产生的，而binary log是数据库层产生的。假设一个大事务，对tba做10万行的记录插入，在这个过程中，一直不断的往redo log顺序记录，而binary log不会记录，直到这个事务提交，才会一次写入到binary log文件中
五、数据库事务控制
1、默认情况下，开启事务自动提交功能。每执行一个sql，都会对应一个事务的提交
2、spring会将底层连接的自动提交特性设置为false。使用手动提交
六、事务的ACID特性
1、原子性(Atomicity)
事务中的所有操作作为一个整体像原子一样不可分割，要么全部成功,要么全部失败。
2、一致性(Consistency)
事务的执行结果必须使数据库从一个一致性状态到另一个一致性状态。一致性状态是指:1.系统的状态满足数据的完整性约束(主码,参照完整性,check约束等) 2.系统的状态反应数据库本应描述的现实世界的真实状态,比如转账前后两个账户的金额总和应该保持不变。
3、隔离性(Isolation)
并发执行的事务不会相互影响,其对数据库的影响和它们串行执行时一样。比如多个用户同时往一个账户转账,最后账户的结果应该和他们按先后次序转账的结果一样。
4、持久性(Durability)
事务一旦提交,其对数据库的更新就是持久的。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失。
5、redo log和undo log实现了原子性、一致性、持久性
言尽于此，完结
无论是一个初级的 coder，高级的程序员，还是*的系统架构师，应该都有深刻的领会到设计模式的重要性。
- 第一，设计模式能让专业人之间交流方便，如下：
程序员A：这里我用了XXX设计模式
程序员B：那我大致了解你程序的设计思路了
- 第二，易维护
项目经理：今天客户有这样一个需求…
程序员：明白了，这里我使用了XXX设计模式，所以改起来很快
- 第三，设计模式是编程经验的总结
程序员A：B，你怎么想到要这样去构建你的代码
程序员B：在我学习了XXX设计模式之后，好像自然而然就感觉这样写能避免一些问题
- 第四，学习设计模式并不是必须的
程序员A：B，你这段代码使用的是XXX设计模式对吗？
程序员B：不好意思，我没有学习过设计模式，但是我的经验告诉我是这样写的
从设计思想解读开源框架，一步一步到Spring、Spring5、SpringMVC、MyBatis等源码解读，我都已收集整理全套，篇幅有限，这块只是详细的解说了23种设计模式，整理的文件如下图一览无余！
如下图一览无余！
[外链图片转存中…(img-Le1A5Gim-1627359925172)]
搜集费时费力，能看到此处的都是真爱！