1.   应用场景

•   根据临床诊断进行编码
•   根据疾病编码优化主诊断及次诊断
•   进行DRGs/DIP预分组，避免编码低套，使医疗收入最优化
•   验证编码之间及编码与病案之间一致性

2.    编码原则

•   建立多组编码体系，如临床版ICD10，医保版ICD10等；
•   构建ICD10第三卷索引表；
•   建立语义库（含概念、术语、关键词、同义词等内容）；
•   建立解剖部位模型树；
•   建立病因、病理关系模型或知识图谱；
•   针对每种编码体系，建立每个编码对应疾病名称的语义解析模型，包括分类轴心关系、编码原则、优先次序、编码步骤及特例处理等；
•   进行临床诊断和疾病名称中文字归一化处理，如“I/1/一/①”统一为“1”等；
•   匹配处理，包括完全匹配和历史数据匹配；
•   进行关键词抽取，依据编码体系进行编码处理；
•   进行人工核对处理，并记录入历史数据。

3.    编码体系处理

•   提取主导词和关键词，按照第三卷索引相关编码；
•   依据第三卷索引结果判断强烈优先分类和一般优先分类，以及纳入附加码的最后分类；
•   按照普通章节编码体系处理编码；
•   按照特殊情况案例和说明处理特殊情况。

4.    优化主次诊断

见《主要诊断选择案例》一书。

5.    DRGs/DIP预分组

根据病案首页与电子病历中的信息，结合当地医保政策，对并案进行DRG的预入组分类，供医生参考；结合当地医保政策，在同一病案能合规地归入多个DRG分组时，推荐最优分组。

•   构建不同统筹区DRGs/DIP分组及分组器；
•   建立不同统筹区DRGs/DIP分值表及计算规则；
•   构建DRGs/DIP入组优化原则及推荐算法。

 

6.    编码与病案一致性

校验住院病案中是否有互相冲突的信息，例如主诊断与手术操作的一致性，如有冲突，则会提示医生进行修改。

•   构建主要诊断与手术操作关系；
•   构建主要诊断/手术操作与病理报告关系；
•   构建主要诊断/手术操作与患者基本信息关系；
•   构建主要诊断/手术操作与科室/医生关系；
•   构建主要诊断/手术操作与耗材、药品等费用关系；
•   构建特殊情况关系；
•   建立算法及处理。