Hadoop

问题1：

　　Hadoop Slave节点 NodeManager 无法启动

解决方法：

　　yarn-site.xml

　　reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle

问题2：

　　启动hadoop，报错Error JAVA_HOME is not set and could not be found

解决方法：

　　因为JAVA_HOME环境没配置正确，还有一种情况是即使各结点都正确地配置了JAVA_HOME，但在集群环境下还是报该错误。

　　解决方法是 在 hadoop-env.sh中 显示地重新声明一遍JAVA_HOME。

问题3：

　　hadoop 执行start-dfs.sh后，datenode没有启动

解决方法：

　　上网查了下，有些文章说的解决办法是删掉数据文件，格式化，重启集群，但这办法实在太暴力，根本无法在生产环境实施，所以还是参考另一类文章的解决办法，修改clusterID：
　　step1：
　　　　查看hdfs-site.xml，找到存namenode元数据和datanode元数据的路径：
　　step2：
　　　　打开namenode路径下的current/VERSION文件

　　　　打开datanode路径下的current/VERSION文件

　　step3：

　　　　将data节点的 clusterID 修改成和 name 节点的 clusterID 一致，重启集群即可。

Spark

问题1：

　　Spark 集群启动后，Slave节点 Worker 进程一段时间后自动结束

解决方法：

　　修改各节点  /etc/hostname 文件中的主机名:

　　与 /etc/sysconfig/network 中的主机名保持一致。

　　重启机器。

问题2：

　　Spark只启动了Master，Worker没启动

解决方法：

　　各节点 /home/hadoop/spark-2.2.1/conf/ spark-env.sh 中的 SPARK_LOCAL_IP 改为该节点自己的 IP。

问题3：

　　Spark集群启动后，Slave节点上有Worker进程，但打开webui，Workers列表却只显示有Master节点

解决方法：

　　关闭机器的防火墙

　　CentOS 7 默认采用新防火墙firewall，不再用iptables（service iptables status 查看防火墙状态 ，chkconfig iptables off 关闭防火墙）

systemctl stop firewalld.service 　　　 #停止firewall

systemctl disable firewalld.service 　　#禁止firewall开机启动

firewall-cmd --state　　　　　　　　   #查看默认防火墙状态（关闭后显示notrunning，开启后显示running）

问题4：

　　Spark shell退出操作以及出现问题的解决方法

解决方法：

　　退出的正确操作是：

:quit