前言
这期我想写很久了，但是因为时间的原因一直拖到了现在，我以为一两天就写完了，结果从构思到整理资料，再到写出来用了差不多一周的时间吧。
你们也知道作者一直都是创作鬼才来的，所以我肯定不会一本正经的写，我想了好几个切入点，最后决定用一个完整的电商系统作为切入点，带着大家看看，我们需要学些啥，我甚至还收集配套视频和资料，暖男石锤啊，这期是呕心沥血之作，不要白嫖了。
三大内容：
- Java并发编程
- Java高并发编程
- 高并发系统设计
Java并发编程
1. 概览
2. 进程与线程
3. Java 线程
4. 共享模型之管程
5. 共享模型之内存
6. 共享模型之无锁
7. 共享模型之不可变
8. 共享模型之工具
并发编程—模式篇：
并发编程—应用篇：
并发编程—原理篇：
Java高并发编程
由于此处内容过多，在此就仅展示目录以及部分内容截图展示！
高并发系统设计
基础：
①高并发系统：它的通用设计方法是什么
②架构分层：我们为什么一定要这么做？
③系统设计目标（一）：如何提升系统性能？
④系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？
⑤系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？
数据库：
①池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
②数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
③数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？
④发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？
⑤NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
缓存：
①缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
②缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？
③缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？
④缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
⑤CDN：静态资源如何加速？
消息队列：
①消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
②消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
③消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
分布式服务：
①系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
②微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
③RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？
④注册中心：分布式系统如何寻址？
⑤分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？
⑥负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？
⑦API网关：系统的门面要如何做呢？
⑧多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
⑨Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
维护：
①给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
②应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
③压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？
④配置管理：成千上万的配置项要如何管理？
⑤降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？
⑥流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？
实战：
①计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
②计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
③信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？
④信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？
2021年Java中高级面试必备知识点总结
在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题，取其面试核心编写成这份文档笔记，从中分析面试官的心理，摸清面试官的“套路”，可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。
本节总结的内容涵盖了：消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。
目录：
（上述只是一个整体目录大纲，每个点里面都有如下所示的详细内容，从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程）
部分内容：
对于每一个做技术的来说，学习是不能停止的，小编把2019年到目前为止Java的核心知识提炼出来了，无论你现在是处于什么阶段，如你所见，这份文档的内容无论是对于你找面试工作还是提升技术广度深度都是完美的。
不想被后浪淘汰的话，赶紧搞起来吧，高清完整版一共是888页，需要的话可以点赞+关注后，点击这里免费获取！
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