20172306 2018-2019 《Java程序设计与数据结构(下)》第一周学习总结
教材学习内容总结
第一章 概述
(程序=数据结构+算法 软件=程序+软件工程)
-
1.1 软件质量
- 软件工程师一门关于高质量软件开发的技术和理论的学科
- 软件工程的目标:1.解决正确性问题 2.按时且在预算之内给出解决方案 3.给出高质量的解决方案 4.以合情合理的方式完成上面的事情
- 高质量软件的特征
正确性:我认为是我们所做的都是为了解决一个正确性问题。
可靠性:降低软件的故障程度和概率
健壮性:可以很好地解决出现异常的情况
可用性:保证该软件可以很好地使用
可维护性:对于软件,是一个长期使用和改进的过程,因此,一个好的软件需要有维护性,可以持续的维护和发展
可重用性:我认为是创造的软件可以用在另一种软件上,提高了效率也提高了利用率
可移植性:就是一款软件可以在很多不同的环境中同样适用
运行效率:一个好的软件的运行效率也是条件之一。
-
1.2 数据结构
- 软件开发的目的是构建软件,而不仅仅是编写代码。
- 栈可用于颠倒数据集的顺序;队列可以保持其数据的顺序
-
自测题
- 可靠性关注的是发生故障的频率和环境;健壮性关注的是出现故障会发生什么
- 结构良好、设计良好以及文档说明良好的软件更容易维护
第二章 算法分析
(算法分析是计算机科学的基础)
-
2.1 算法效率分析
- 为完成某一特定任务所使用的算法的效率,是决定一个程序运行速度的主要因素
-
2.2 增大函数与大O记法
- 增长函数表示了该算法的时间复杂度或空间复杂度
- 我们主要讨论算法的渐进复杂度,渐进复杂度称为算法的阶次(忽略该算法的增长函数中的常量和其他次要项,只保留主项而得出的)
- 算法的阶次为增长函数提供了一个上界
- 所有具有相同阶次的算法,从运行效率的角度来说都认为是等价的
-
2.3 增长函数的比较
- 寻求一个更高效的算法是一种比使用更快处理器的更好解决方法
- 增长函数的比较
-
2.4 时间复杂度分析
- 1.循环运行复杂度
- (1)循环体复杂为O(1),需要循环n次,则时间复杂度为O(n).
for(int count = 0;count<n;count++)
{
//*复杂度为O(1)的步骤系列
}
- (2)其实我自己认为这种情况时,一般我会动手计算一下,虽然速度慢,但是却可以更好的理解。则时间复杂度为O(logn).
count = 1;
while(count < n)
{
count *=2;
//复杂度为O(1)的步骤系列
}
- 2.嵌套循环复杂度
- 对于循环体中的复杂度也需要考虑时,要将内层和外层都考虑好。该复杂度为O(n2)。
for(int count = 0;count < n;count++)
{
for(int count2 = 0;count2<n;count2++)
{
//复杂度为O(1)的步骤系列
}
}
3.方法调用复杂度
自己总结一下就是:我们在循环体中可能会引用一个方法,这个方法的复杂度是不确定的,但是同样的目的,它的复杂度是可能不同,所以具体还是要根据方法体的复杂度。
-
自测题
- 随着问题的增大,算法的复杂度将不断接近该渐进复杂度
- 随着算法复杂度的增长,处理器素的的提高对复杂度的影响越来越小
教材布置问题解答
EX2.1 下列增长函数的阶次是多少?
a.10n^2+100n+1000
解:阶次就是渐进复杂度,对于该三项来说,第一项增长速度最快,主项是n2,所以阶次就是n2.b.10n^3-7
解: 10n3的增长速度最快,因此阶次为n3c. 2n+100n3
解:就这两项而言,我们可以看前面的增长函数的比较,可以发现n3增长速度快,所以阶次为n3.d. n^2logn
解:阶次为n^2logn.EX2.4请确定下面代码段的增长函数和阶次
for(int count = 0 ; count < n ; count++)
for(int count2 = 0 ; count2 < n ; count2 = count2 + 2)
{
System.out.println(count,count2);
}
}
解:增长函数是n2/2;阶次是n2. 因为先看里面的,会发现内循环要进行n/2次,外循环要进行n次,根据之前学的,将内外相乘,则为n^2/2。
- EX2.5请确定下面代码段的增长函数和阶次
for(int count = 0 ; count < n ; count++)
for(int count2 = 0 ; count2 < n ; count2 = count2 * 2)
{
System.out.println(count,count2);
}
}
解:增长函数是nlogn,阶次为nlogn. 因为,可以先列出几个,会发现内层循环次数为logn,而外层是n次,内外相乘为nlogn .
结对及互评
点评模板:
- 博客中值得学习的或问题:
- xxx
- xxx
点评过的同学博客和代码
- 本周结对学习情况
- 20172325
- 结对学习内容
- 一起看了第一二章的内容
- 一起完成的课后布置的习题
其他(感悟、思考等,可选)
新学期开始了,又要和Java这门课斗智斗勇了!上学期这门课学的不咋地,这学期不知道能够学成什么样。假期说起博客的事情,我说我不爱写博客,我爸说,你都看书了为什么你就不好好把博客写的好点呢?我一想,有点道理,所以呢,刚开学,还是要对自己有信心的,争取这学期能保持好好写博客,学好这门课!!!
学习进度条
代码行数(新增/累积) | 博客量(新增/累积) | 学习时间(新增/累积) | 重要成长 | |
---|---|---|---|---|
目标 | 5000行 | 30篇 | 400小时 | |
第一周 | 0/0 | 1/1 | 6/6 |
参考资料
- Java结构设计与数据结构(第四版)