1、bash窗口可能提示 not module utils 或者not module xxxx模块；这是因为没有将源码根目录添加进环境变量，

linux下，执行以下命令就行

export PYTHONPATH="$PWD"

win下，我建议直接用pycharm打开yolov5.4工程，在ide中去执行export.py就行，

2、错误： “std”: 不明确的符号

解决办法1：项目->属性->c/c++->语言->符合模式->选择否

(看清楚vs项目属性窗口对应的到底是Debug还是Release，血的教训！）

解决办法2：还有有个老哥给出的方法是，在std报错的地方改为："::std"，不推荐！

3、建议常被debug版本libtorch

libtorch中，执行到加载模型那一行代码，跳进libtorch库中的Assert，提示错误：AT_ASSERT(isTuple(), "Expected Tuple but got ", tagKind());（咱们是libtorch debug版本，还能跳到这一行，要是release，你都不知道错在哪里，所以常备debug版本，很有必要）

可能是你转模型的yolov5版本不是5.4，而是5.3、5.3.1、5.3、5.1；还有可能是你export.py脚本中没有按照上面设置。

参考：https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/111954760

4、问题：编译成功后，运行代码，发现torch::cuda::is_available()返回false

解决：a、配置环境的时候，请将库lib文件夹下所有“.lib”文件名粘贴到项目属性(Release)-链接器 - 输入 - 附加依赖项

b、在项目属性(Release)-链接器 - 命令行 - 其他选项贴入下面命令

/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ

完美解决！

5、导出模型，命令行有警告

最好是查询下，尽管不影响部署。

 

以后有问题也会更新！

 

 

reference：

[1]　libtorch相关报错总结(非常nice！)：https://blog.csdn.net/qq_18305555/article/details/114013236

[2] 我的博客：LibTorch实战六：C++版本YOLOV5.4的部署<一> 

https://www.cnblogs.com/winslam/p/14614632.html