CSIC_716_20191112【闭包函数和装饰器】

闭包函数

什么是闭包函数:闭包函数是函数嵌套、函数对象、名称空间和作用域的集合体。

闭包函数必须在函数内部定义,闭包函数可以引用外层函数的名字。

# _*_ coding: gbk _*_
# @Author: Wonder
def outer():
def inner():
#代码体
return inner() outer() # 调用闭包函数

装饰器

什么是装饰器:装饰器本身是一个函数,是在不修改其他函数源代码以及调用方式的前提下,给其他函数增加功能的函数。

装饰器遵循开放闭合原则。即对函数功能的添加是开放的,对函数功能的修改是关闭的。

为什么要使用装饰器:解决代码冗余问题,提高代码的可拓展性。

如何使用装饰器:1、编写装饰器,2、调用装饰器。

1、编写装饰器

装饰器的基本结构

def wrappper(func):
def inner(*args, **kwargs):
#函数执行前应增加的功能
res = func(*args,**kwargs)
#函数执行后应增加的功能
return res
return inner

2、调用装饰器

def wrappper(func):
def inner(*args, **kwargs):
#函数执行前应增加的功能
res = func(*args,**kwargs)
#函数执行后应增加的功能
return res
return inner def func1(*args, **kwargs):
# 函数体代码
return
func1 = wrappper(func1)
func1(0, 1, a=0, b=1) # 增加装饰器的原函数调用方式没变,源代码也没变

  python中还提供了解释器的语法糖结构,注意装饰器一定要写在被装饰对象前面。用@符号+装饰器函数名表示

def wrappper(func):
def inner(*args, **kwargs):
# 函数执行前应增加的功能
res = func(*args, **kwargs)
# 函数执行后应增加的功能
return res return inner @wrappper
def func1(*args, **kwargs):
# 函数体代码
print('闭包')
return func1(0, 1, a=0, b=1) # 增加装饰器的原函数调用方式没变,源代码也没变

  

扩展:两个装饰器的执行过程,注意理解https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/77170585

# _*_ coding: gbk _*_
# @Author: Wonder
def deco1(func):
print(1) def wrapper1():
print(2)
func()
print(3) print(4)
return wrapper1 def deco2(func):
print(5) def wrapper2():
print(6)
func()
print(7) print(8)
return wrapper2 @deco1
@deco2
def foo():
print('foo') foo() 答案5、8、1、4、2、6、foo、7、3

  

含参装饰器

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