数据可视化基础专题(53):Pandas基础(17)常用函数(二)数据清洗函数

数据清洗函数

函数

含义

duplicated()

判断序列元素是否重复

drop_duplicates()

删除重复值

hasnans()

判断序列是否存在缺失(返回TRUE或FALSE)

isnull()

判断序列元素是否为缺失(返回与序列长度一样的bool值)

notnull()

判断序列元素是否不为缺失(返回与序列长度一样的bool值)

dropna()

删除缺失值

fillna()

缺失值填充

ffill()

前向后填充缺失值(使用缺失值的前一个元素填充)

bfill()

后向填充缺失值(使用缺失值的后一个元素填充)

dtypes()

检查数据类型

astype()

类型强制转换

pd.to_datetime

转日期时间型

factorize()

因子化转换

sample()

抽样

where()

基于条件判断的值替换

replace()

按值替换(不可使用正则)

str.replace()

按值替换(可使用正则)

str.split.str()

字符分隔

 

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