参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017434209254976
作业
#使用生成器
def createCounter():
def count():
d=0
while True:
d+=1
yield d
c=count()
def f2():
return next(c)
return f2
#使用nonlocal关键字
def createCounter():
i=0
def count():
nonlocal i
i+=1
return i
return count
通常我们定义的函数都是返回函数的运行结果，但是假如我们不需要让这个函数立即执行，而是在后面某些情况下才执行，我们就可以定义一个函数，让这个函数返回我们需要执行的函数。
假设我们需要返回的函数是这样的：
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
那么返回上面这个函数的函数就可以这样定义：
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
定义一个返回函数的函数，只需要把原函数的参数挪到外面的函数中，然后原封不动的将里面的函数增加一个缩进使其符合缩进规则，最后把函数名在外面的函数中返回就好了
lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数：
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
当我们真正想要执行函数的时候，就加上括号，让函数运行
>>> f()
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闭包
注意闭包不能接受参数，因为返回的是函数名，无法传递参数
在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
需要注意的是，当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，每个函数的调用间不受影响。即使传入相同的参数：
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False
闭包的另一个问题，返回函数不要引用任何循环变量，或者会发生变化的变量
下面的返回的函数运行结果是一样的，并不是我们认为的1，4，9，而都是9
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
这是因为，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
返回的函数在其定义内部引用了局部变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用，所以，闭包用起来简单，实现起来可不容易。
返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量呢?
方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
def count():
def f(j):#新建一个函数
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
return fs
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9
缺点是代码较长，可利用lambda函数缩短代码。