AnalyticDB 简介
分析型数据库 MySQL 版（AnalyticDB for MySQL），是阿里巴巴自主研发的海量数据
实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据
进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库 MySQL 版对海量数据的*计算和极
速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入
业务系统为终端客户提供分析服务。实时计算最终结果
实时计算的最终结果要存储到 结果表中 那么就要使用到 AnalyticDB
AnalyticDB 购买
购买地址：https://www.aliyun.com/product/ads?spm=5176.10695662.1157856.1.65b52025ZO0Y5g&al
y_as=d6TF_uE1选择购买配置
确认订单
开通成功
AnalyticDB 添加集群白名单
白名单 访问
配置实时集群的 IP 地址，加入到维表 RDS 和结果表 AnalyticDB 的白名单中
进入建立集群时的位置->点击集群的实例名->复制 ENI 那列 IP 地址。
说明：阿里实时计算开发平台入口：https://stream.console.aliyun.com/zh/dark/#/profile/cluster点击数据安全->点击添加白名单分组 注意：组内 IP 地址的间隔，只能有一个逗号，多余的空格要删除掉
RDS 添加白名单
点击申请外网地址->复制外网地址
创建 AnalyticDB 账号
新建连接->SQL 主机地址为 AnalyticDB 的地址->用户名为 root，密码：Atguigu000000
出现 报错 ： 需要配置 本机ip地址 白名单
配置 本机ip
连接成功
创建数据库 gmall_result 存储结果数据库 -- 存储对应的结果表
两张 结果表
创建地区分布统计结果表
create Table `ads_province_stat` (
`province_id` bigint,
`area_code` varchar,
`province_name` varchar,
`region_id` bigint,
`region_name` varchar,
`order_amount` varchar,
`order_count` bigint,
`dt` varchar,
primary key (province_id,dt)
)
DISTRIBUTE BY HASH(`province_id`)
PARTITION BY VALUE(`DATE_FORMAT(dt, '%Y%m')`) LIFECYCLE 24
INDEX_ALL='Y' COMMENT='省份地区销售情况统计'创建商品统计结果表
create Table `ads_sku_stat` (
`sku_id` bigint,
`sku_name` varchar,
`weight` decimal(16, 2),
`tm_id` bigint,
`price` decimal(16, 2),
`spu_id` bigint,
`c3_id` bigint,
`c3_name` varchar,
`c2_id` bigint,
`c2_name` varchar,
`c1_id` bigint,
`c1_name` varchar,
`order_amount` decimal(16, 2),
`order_count` bigint,
`sku_count` bigint,
`dt` varchar,
primary key (sku_id,dt)
)
DISTRIBUTE BY HASH(`sku_id`)
PARTITION BY VALUE(`DATE_FORMAT(dt, '%Y%m')`) LIFECYCLE 24
INDEX_ALL='Y' COMMENT='商品销售情况统计'