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http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5797526.html

参考网址：

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#prerequisites

1. 必须的依赖：Boost >= 1.55，CUDA，BLAS

看一下自己的CUDA安装在哪个目录下了。Makefile.config默认CUDA_DIR := /usr/local/cuda

依赖库：protobuf, glog, gflags, hdf5。安装：

sudo apt-get install libgflags-dev

sudo apt-get install libgoogle-glog-dev

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev

BLAS可以使用atlas，mkl或者openblas。atlas是caffe默认选择的。mkl和openblas性能更好。安装atlas：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

2. 可选的：OpenCV >= 2.4 including 3.0（默认使用2.4。如果想不使用，则将Makefile.config中11行取消注释;如果使用opencv3,将Makefile.config中21行取消注释）

IO库：lmdb（默认使用。如果想不使用，则将Makefile.config中13行取消注释）、leveldb (note: leveldb requires snappy；默认使用。如果想不使用，则将Makefile.config中12行取消注释)

pip install lmdb（可能需要先安装pip：sudo apt install python-pip）

cuDNN：见http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5668471.html中步骤1-3。

3. 如果只使用cpu的话，将Makefile.config中的CPU_ONLY := 1取消注释。

使用cuDNN的话，取消注释Makefile.config中的USE_CUDNN := 1。

使用mkl的话，设置Makefile.config中BLAS := mkl

使用openblas的话，设置Makefile.config中BLAS := open

说明：装完依赖的库之后，最好重启一下（比如装完boost，重启一下），因为装完boost没有重启，然后make all时能通过了。

此处make all和make test都通过了，但是make runtest会提示libboost_system未定义（实际上装的是中文的ubuntu，因而显示信息时未定义。但是开始没截图。现在成功了，没法截图了。只能找一个英文的信息贴这里。。。）：

undefined reference to `boost::system::generic_category()'

4. 编译caffe：终端中输入如下命令：

cp Makefile.config.example Makefile.config

# Adjust Makefile.config (for example, if using Anaconda Python, or if cuDNN is desired)

make all

make test

make runtest

如果想用多线程编译，使用make all -j8，其中为并行的线程数。

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160920更新：

1) 如果想在python和matlab中使用caffe，首先在Makefile.config中设置python和matlab的路径PYTHON_INCLUDE（64行）和MATLAB_DIR（59行），而后分别运行如下命令：

make pycaffe

make matcaffe

说明：(1) 对于python，官网推荐使用Anaconda。

(2) 为了在make pycaffe后，在python中能成功import caffe，需要将模块的路径添加到$PYTHONPATH中，命令如下：

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

不能将caffe/python/caffe导入到$PYTHONPATH中。

(3) 目前的caffe兼容matlab 2015a, 2014a/b, 2013a/b, and 2012b.

2) 使用如下命令创建一个distribute，可将所有的caffe头文件，编译后的库文件及二进制文件置于对应的文件夹内，方便将该distribute拷贝到其他电脑上面。使用该命令后，会在caffe根目录下创建一个distribute文件夹，里面包含bin、include、lib、proto、python等文件夹。

make distribute

160920更新结束

160921更新

对于上面1)(2)中PYTHONPATH路径，实际上导入的是caffe/python路径，由于该文件夹内还有caffe文件夹，所以说不能导入caffe/python/caffe文件夹，比如可以导入：

export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe-master/python:$PYTHONPATH

下面的导入则是错误的：

export PYTHONPATH=/home/xxx/caffe-master/python/caffe:$PYTHONPATH

或者干脆更省事的方法，直接打开.bashrc文件，位于/home/xxx/.bashrc，然后在最后添加上上面正确的语句。之后将终端定位到/home/xxx内，输入source .bashrc，使bashrc生效。再在终端中输入python后，输入import python就能成功。

160921更新结束

161116更新

如果自己添加了新的层，make时不变，但是可能只需要make test自己的测试代码，按照https://github.com/BVLC/caffe/issues/684中misaka-10032和matthieudelaro给出的代码，可以使用如下命令中的一个即可（不记得当时使用的是哪个命令了。可以都试一下）：

build/test/test_all.testbin --gtest_filter='*MyLayerTest*'

make all && make test && build/test/test_all.testbin --gtest_filter='*MyLayerTest*'

需要注意的是，'*MyLayerTest*'两边的*不要去掉。印象中如果去掉的话，会提示找不到那个Test。

--gtest_filter的说明如下：

161116更新结束

171115更新

在matlab2016b中导入caffe时，可能会提示：

libstdc++.so.6: undefined symbol

http://www.cnblogs.com/fanru5161/p/7055506.html给出了具体的解决方法，或者使用LD_PRELOAD，或者替换该库以及另外的opencv的3个库（见https://github.com/BVLC/caffe/issues/3934duchengyao的留言，下面的三句话对应这三个库，只不过终端已经位于matlab/r2016b/bin/glnxa64文件夹内，如果matlab不在系统目录，则只能用-s建立软链接，如下面所示；否则可以建立硬链接，不加-s）：

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.so.2.4.9 libopencv_core.so.2.4

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_highgui.so.2.4.9 libopencv_highgui.so.2.4

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_imgproc.so.2.4.9 libopencv_imgproc.so.2.4

171115更新结束

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最终编译完成后的截图：

ps：使用cmake编译（CMake version >= 2.8.7）：

首先定位到caffe文件夹内。之后：

mkdir build

cd build

cmake ..

make all

make install

make runtest

说明：使用cmake编译没成功。。。总是有问题。最终又回到了make编译。

5. 将caffe的头文件拷贝到系统目录下：

sudo cp -a build/lib /usr

sudo cp –a include /usr

刚才很奇怪，用第二句就一直提示：

cp: 无法获取'–a' 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

cp: 略过目录'include'

之后第二句开始的include改成了绝对路径，就可以了。。。（关键的在另一台电脑上，第二句是可以用的）：

sudo cp -a /home/XXX/caffe-master/include /usr

6. 遇到的问题：

1）fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录”解决方法

http://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/52037121

在Makefile.config文件的第90行，添加/usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS。

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial

在Makefile文件的第181行，把 hdf5_hl 和hdf5修改为hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial。

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

2）/usr/local/cuda/bin/nvcc:命令未找到：

在Makefile.config的第28行内容从CUDA_DIR := /usr/local/cuda修改为（我这边nvcc所在位置为/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin/nvcc）：

CUDA_DIR := /usr/lib/nvidia-cuda-toolkit

3）error: ‘memcpy’ was not declared in this scope

   return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n;

http://blog.csdn.net/eagelangel/article/details/51531801

Makefile中409行，增加-D_FORCE_INLINES：

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

4）直接使用make all，提示下面的内容。

网上说是protobuf 版本不一致。重新装了最新版的protobuf，然后用make all，还是会提示上面的内容。此时显示所有文件夹的话，实际上在caffe根目录下有.build_release的目录，里面就有caffe.pb.cc。

用make clean，提示权限不足（caffe放在了usr/local目录下），然后使用sudo make clean（如果是在home的路径下，应该不需要sudo的），成功清除了.build_release里面的文件。之后再make all，就不会有上面的提示了。

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170414更新：

5）换了cuda后，提示找不到libcudart.so.7.5（记不清楚是否是这个库了）

a. 在终端中的解决方法

前几天把cuda更新成8.0了。但是caffe编译时用的是cuda7.5。因而今天在python中import caffe时，提示找不到libcudart.so.7.5。

解决方法是，在终端中输入python testXXX.py之前，先输入

export CPATH=/usr/local/cuda-7.5/include:$CPATH

export LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

说明：更新cuda8.0之后，上面默认的均为cuda-8.0。

之后在输入python testXXX.py，便可以正常的运行使用caffe的python程序了。

b. 在pycharm中的解决方法

http://blog.csdn.net/dl_chenbo/article/details/53262230

给出了解决方法：

Edit Configurations——Environment variables中添加上面三个路径就可以了（貌似框的有点错位。反正和上面的三个对应就行了）：

170414更新结束

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170713更新

如果需要使用anaconda的话，Makefile.config中，注释掉PYTHON_INCLUDE对应的默认两行（如68，69行），并且取消注释ANACONDA_HOME那行（如72行）及其下面包含PYTHON_INCLUDE的三行（如73,74,75行）。之后注释掉PYTHON_LIB的默认路径那行（如83行），取消注释其对应于anaconda的那行（如84行）。

需要说明的是，73,74,75三行（我这边在这三行）一定要都取消注释，否则在make pycaffe时，可能会提示python.h no such file or directory
原因就是注释了默认的python的include文件路径，但是上面三行没有都取消注释。

如果电脑中有多个g++，需要设置编译时使用的g++，可以取消注释Makefile.config中第25行，同时修改CUSTOM_CXX为需要的路径，如下：

CUSTOM_CXX := /usr/bin/g++4.9

170713更新结束

171115更新

使用anaconda时，python中import caffe后，一直提示ImportError: No module named google.protobuf.internal。

http://www.jianshu.com/p/1e405b9fe973指出：

protobuf千万不要用conda install来安装，要用~/anaconda2/bin/pip install protobuf 安装，不然import caffe会出现ImportError: No module named google.protobuf.internal

额。。。弄了好久，死活用不了anaconda，看了人家的说明，就可以了。。。哎，我又坑了我一次。。。

编译完libcaffe.so后，可以使用如下命令看一下该so都依赖哪些库（https://groups.google.com/forum/#!topic/caffe-users/l9uUGvTF9zg）：

ldd -d .build_release/lib/libcaffe.so

171115更新结束

180320更新：

今天在使用anaconda并编译caffe时，出现crtbeginS.o:unrecognized relocation的错误。解决方法吐下：

1. 修改makefile文件

直接在Makefile最开始增加下面一句话：

CXX := /usr/bin/g++-4.9

之后在终端中直接使用官方的编译命令即可：

make CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

方法2：输入make时增加CXX标志位

https://www.cnblogs.com/sky-heaven/p/6272408.html中指出：

= 是最基本的赋值

:= 是覆盖之前的值

?= 是如果没有被赋值过就赋予等号后面的值

+= 是添加等号后面的值

因而考虑直接添加CXX的标志，如下：

make CXX=/usr/bin/g++-4.9 CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

弱弱的说一下，终端中输入下面的命令，也可以：

make CXX?=/usr/bin/g++-4.9 CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

如果要使用nccl，如https://www.cnblogs.com/haiyang21/p/7183413.html中所说，需要Makefile.config中取消注释USE_NCCL := 1，并将NCCL的include和lib路径增加到Makefile.config中，具体如下：

USE_NCCL := 1

INCLUDE_DIRS += /path/nccl/build/include

LIBRARY_DIRS += /path/nccl/build/lib

但如果使用的是anaconda，可能会提示找不到某个库。。。后来决定不使用nccl了，因而没有继续深入查找原因。见谅。

安装nccl及可能碰到的问题见：

http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5717234.html

http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6950263.html

180320更新结束

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