概述

ORACLE函数系列：

Oracle常见函数大全

Oracle-分析函数之连续求和sum(…) over(…)

Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank()

Oracle-分析函数之排序后顺序号row_number()

Oracle-分析函数之取上下行数据lag()和lead()

---

聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。

在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。
　　
　　其语法为：

　RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )

• 1

　　
在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。
　　
其语法为:

　　RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
　　( ORDER BY
　　expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]
　　[, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]...

• 1
• 2
• 3
• 4

参考栗子三。

语法

【语法】

rank() over( [query_partition_clause] order_by_clause )

• 1

dense_rank() over( [query_partition_clause] order_by_clause )

• 1

【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。

【参数】dense_rank与rank()用法相当

【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过.

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。

---

rank()

栗子1

表xgj:

--建表
create table XGJ
(
  col1 NUMBER,
  col2 NUMBER
)

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6

--插入数据
insert into xgj (COL1, COL2)
values (1, 1);

insert into xgj (COL1, COL2)
values (2, 1);

insert into xgj (COL1, COL2)
values (3, 2);

insert into xgj (COL1, COL2)
values (3, 1);

insert into xgj (COL1, COL2)
values (4, 1);

insert into xgj (COL1, COL2)
values (4, 2);

insert into xgj (COL1, COL2)
values (5, 2);

insert into xgj (COL1, COL2)
values (5, 2);

insert into xgj (COL1, COL2)
values (6, 2);
--提交数据
commit;

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25
• 26
• 27
• 28
• 29

数据规格如下：

分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列.

比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。

SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM xgj a;

• 1
• 2

---

栗子2

TABLE：xgj_2 （分数 ,科目）
　　

create table xgj_2
(
  score   NUMBER,
  subject VARCHAR2(20)
)

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (80, '数学');

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (70, '语文');

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (90, '数学');

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (60, '数学');

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (100, '数学');

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (88, '语文');

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (65, '语文');

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (77, '语文');

commit;

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25

数据规格如下：

现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前3名的分数）

   数学，100
　　数学，90
　　数学，80
　　语文，88
　　语文，77
　　语文，70

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7

SQL：

select *
  from (select rank() over(partition by a.subject order by a.score desc) rk,
               a.*
          from xgj_2 a) t
 where t.rk <= 3;

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5

---

栗子3

拿第二个栗子的表 作为数据源。

合计功能：计算出数值(65,’语文’)在Orade By score ,subject排序下的排序值，也就是score=65,subject=语文在排序以后的位置

SELECT RANK(65,'语文') WITHIN GROUP (ORDER BY score  ,subject ) "Rank" FROM  xgj_2;

• 1
• 2

　　
结果如下：
　

---

dense_rank()

dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过.

栗子1

表xgj_3 数据规格：

　　A　　　　　　B　　　　　　C
　　a　　　　　liu　　　　　wang
　　a　　　　　jin　　　　　shu
　　a　　　　　cai　　　　　kai
　　b　　　　　yang　　　　 du
　　b　　　　　lin　　　　　ying
　　b　　　　　yao　　　　　cai
　　b　　　　　yang　　　　 99

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8

　　
　　例如：当rank时为：

　select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) RK from xgj_3 m
　　
　　 A　　　　　B　　　　　　 C　　　　　RK
　　 a　　　　　cai　　　　　 kai　　　　　1
　　 a　　　　　jin　　　　　 shu　　　　　2
　　 a　　　　　liu　　　　　 wang　　　　 3
　　 b　　　　　lin　　　　　 ying　　　　 1
　　 b　　　　　yang　　　　　du　　　　　 2
　　 b　　　　　yang　　　　　99　　　　　 2
　　 b　　　　　yao　　　　　 cai　　　　　4

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10

　　
　　而如果用dense_rank时为：

　select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) RK from xgj_3 m
　　
　　 A　　　　　B　　　　　　 C　　　　　RK
　　 a　　　　　cai　　　　　kai　　　　　1
　　 a　　　　　jin　　　　　shu　　　　　2
　　 a　　　　　liu　　　　　wang　　　　 3
　　 b　　　　　lin　　　　　ying　　　　 1
　　 b　　　　　yang　　　　 du　　　　　 2
　　 b　　　　　yang　　　　 99　　　　　 2
　　 b　　　　　yao　　　　　cai　　　　　3 

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10