------------吾亦无他,唯手熟尔，谦卑若愚，好学若饥-------------

常见的非关系型数据库：

　　Mongo DB

　　Redis

　　HBase

二维表的介绍：

　　在关系模型中，数据结构表示为一个二维表，一个关系就是一个二维表（但不是任意一个二维表都能表示一个关系），二维表名就是关系名。表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。

　　常用的关系术语如下：

　　记录 二维表中每一行称为一个记录，或称为一个元组。

　　字段 二维表中每一列称为一个字段，或称为一个属性。

　　域 即属性的取值范围。

 

两者的优缺点：

　　关系型数据库：

   　　01.容易理解，存放在数据库中的数据就是以二维表的形式存储的！

   　　二维表就是有行和列组成的，知道行号和列号就能定位到表中的数据！Excel就是二维表！

   　　02.使用方便，基本通用的sql语言使得操作关系型数据库方便！

 　　  03.支持sql，所以可以进行复杂的查询！

  　　 04.易于维护，丰富的完整性（域完整性，实体完整性，参照完整性和自定义完整性）大大降低了数据的冗余，事务的ACID特性保证了数据的一致性！

 　　  05.读写性能低

  　　 06.对海量数据的处理不如非关系型数据库

  　　 07.分布式不够完善

　　非关系型数据库：

   　　01.不支持sql，省去了解析sql的步骤，读写性能高

 　　  02.基于键值对的形式，数据没有耦合性，扩展性强

  　　 03.可以实现数据的分布式处理

 　　  04.适用于海量数据的处理

  　　 05.持久化的性能低

 　　  06.因为没有事务，所以数据的安全性不高

  　　 07.出道时间短，功能没有关系型数据库完善