之前我们分享的是基于单个的数据库表的操作,我们在设计数据库的时候也设计了跨表,我们可以看下数据库的设计。
class User(Base): __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) email = Column(String, unique=True, index=True) hashed_password = Column(String) is_active = Column(Boolean, default=True) items = relationship("Item", back_populates="owner") class Item(Base): __tablename__ = "items" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) title = Column(String, index=True) description = Column(String, index=True) owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id")) owner = relationship("User", back_populates="items")
那么我们看下这对应的 pydantic模型如何进行创建。
class ItemBase(BaseModel): title: str description: Optional[str] = None class ItemCreate(ItemBase): pass class Items(ItemBase): id: int owner_id: int class Config: orm_mode = True
其实这里没有什么特别的,都是一些简单的配置。但是我们需要更新下用的pydantic模型
from pydantic import BaseModel from typing import List,Optional class Users(UserBase): """ 响应模型: id:email: is_active并且设置orm_mode与之兼容 """ id: int is_active: bool items: List[Items] = [] class Config: orm_mode = True
增加对于items的适配。我们在操作数据库的地方也需要进行改造。
def get_item(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 100): return db.query(Item).offset(skip).limit(limit).all() # 新建用户的item def create_user_item(db: Session, item: ItemCreate, user_id: int): db_item = Item(**item.dict(), owner_id=user_id) db.add(db_item) db.commit() db.refresh(db_item) return db_item
我们去增加两个接口,一个接口是创建item 一个是获取item
# 所有item @app.get("/items/", response_model=List[Items]) def read_items(skip: int = 0, limit: int = 0, db: Session = Depends(get_db)): items = get_item(db=db, skip=skip, limit=limit) return items # 创建用户的item @app.post("/users/{user_id}/items", response_model=Items) def create_item_user(user_id: int, item: ItemCreate, db: Session = Depends(get_db)): return create_user_item(db=db, item=item, user_id=user_id)
我们去调试下。
我们去查询下所有的items
我们去开发一个接口,如何查询用户的items。
#封装操作数据库 def get_user_item(db:Session,userid:int): user=db.query(User).filter(User.id==userid).first() return db.query(Item).filter(Item.owner==user).offset(1).limit(1).all() #封装接口 @app.post("/user/item/{user_id}",response_model=List[Items]) def get_user_items(user_id:int,db:Session=Depends(get_db)): return get_user_item(db=db,userid=user_id)
我们测试下返回
我们已经实现了简单的多表查询。
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