一、是什么
在我们做数据查询的时候,如果数据量很大,比如几万条数据,放在一个页面显示的话显然不友好,这时候就需要采用分页显示的形式,如每次只显示10条数据
要实现分页功能,实际上就是从结果集中显示第1~10条记录作为第1页,显示第11~20条记录作为第2页,以此类推
因此,分页实际上就是从结果集中截取出第M~N条记录
二、如何实现
前端实现分页功能,需要后端返回必要的数据,如总的页数,总的数据量,当前页,当前的数据
{
"totalCount": 1836, // 总的条数
"totalPages": 92, // 总页数
"currentPage": 1 // 当前页数
"data": [ // 当前页的数据
{
...
}
]
后端采用mysql
作为数据的持久性存储
前端向后端发送目标的页码page
以及每页显示数据的数量pageSize
,默认情况每次取10条数据,则每一条数据的起始位置start
为:
const start = (page - 1) * pageSize
当确定了limit
和start
的值后,就能够确定SQL
语句:
const sql = `SELECT * FROM record limit ${pageSize} OFFSET ${start};`
上述SQL
语句表达的意思为:截取从start
到start
+pageSize
之间(左闭右开)的数据
关于查询数据总数的SQL
语句为,record
为表名:
SELECT COUNT(*) FROM record
因此后端的处理逻辑为:
- 获取用户参数页码数page和每页显示的数目 pageSize ,其中page 是必须传递的参数,pageSize为可选参数,默认为10
- 编写 SQL 语句,利用 limit 和 OFFSET 关键字进行分页查询
- 查询数据库,返回总数据量、总页数、当前页、当前页数据给前端
代码如下所示:
router.all(‘/api‘, function (req, res, next) {
var param = ‘‘;
// 获取参数
if (req.method == "POST") {
param = req.body;
} else {
param = req.query || req.params;
}
if (param.page == ‘‘ || param.page == null || param.page == undefined) {
res.end(JSON.stringify({ msg: ‘请传入参数page‘, status: ‘102‘ }));
return;
}
const pageSize = param.pageSize || 10;
const start = (param.page - 1) * pageSize;
const sql = `SELECT * FROM record limit ${pageSize} OFFSET ${start};`
pool.getConnection(function (err, connection) {
if (err) throw err;
connection.query(sql, function (err, results) {
connection.release();
if (err) {
throw err
} else {
// 计算总页数
var allCount = results[0][0][‘COUNT(*)‘];
var allPage = parseInt(allCount) / 20;
var pageStr = allPage.toString();
// 不能被整除
if (pageStr.indexOf(‘.‘) > 0) {
allPage = parseInt(pageStr.split(‘.‘)[0]) + 1;
}
var list = results[1];
res.end(JSON.stringify({ msg: ‘操作成功‘, status: ‘200‘, totalPages: allPage, currentPage: param.page, totalCount: allCount, data: list }));
}
})
})
});
三、总结
通过上面的分析,可以看到分页查询的关键在于,要首先确定每页显示的数量pageSize
,然后根据当前页的索引pageIndex
(从1开始),确定LIMIT
和OFFSET
应该设定的值:
- LIMIT 总是设定为 pageSize
- OFFSET 计算公式为 pageSize * (pageIndex - 1)
确定了这两个值,就能查询出第 N
页的数据
参考文献
- https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384/1217864791925600
- https://vue3js.cn/interview/