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实验背景介绍

本手册为北京云栖 Workshop《云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台》的《数据分析：构建可视化报表服务》篇而准备。主要阐述如何使用Quick BI制作报表，将前面几个实验处理分析得来的数据进行有效的展现和洞察。

实验目标

承接前述实验加工好的数据表rpt_user_trace_log，通过Quick BI完成网站用户分析画像的仪表板。该表包含了:country、province、city、device_brand、use_time、pv等字段信息。见图表示意链接

• 在该仪表板中，将展示用户的核心指标、周期变化、用户地区分布、分布和记录。
• 并能够根据国家的查询条件，动态更新图表数据内容。

实验涉及大数据产品

• 智能分析套件 Quick BI

实验环境准备

必备条件

• 确保阿里云账号处于登录状态。
• 开通Quick BI高级版试用，见帮助文档

进入Quick BI

确保阿里云账号处于登录状态。

• step1：点击进入Quick BI管理控制台。
  

• step2：进入到产品首页。进入“默认组织”
  

第一步：连接数据——添加数据源

《数据处理：数据建模与加工》实验将数据导入云数据库RDS后，可以利用Quick BI添加为数据源进行分析和展示。本章节为了大家快速的掌握Quick BI的使用提前将数据给大家拷贝了一份在官方的RDS里，大家只需要配置即可用。

• step1：选择空间默认空间，点击数据源进入数据源列表页。

[说明] 数据量千万级别，响应速度秒级。Quick BI支持MaxCompute和RDS数据源，这次演示推荐RDS(MySQL)。

• step2：点新建数据源，选择并点击(RDS)MySQL。
  
• step3：配置 MySQL 数据源，并点击 测试连通性 ，待连通性测试通过后，点击 添加 保存现有配置信息。
  

RDS for MySQL数据源配置信息如下：

• 显示名称：workshop
• 数据库地址： rm-bp1z69dodhh85z9qa.mysql.rds.aliyuncs.com
• 端口：3306
• 数据库：workshop
• 用户名：workshop
• 密码：workshop#2017
• step4：点击数据源列表页中workshop数据源这行，显示该数据源下的数据表，找到表rpt_user_trace_log，并点击创建数据集按钮生成数据集。并“确定”跳转到数据集页面。
  

第二步：编辑数据集

说明：

1. 将对表的加工过程固化保存下来以避免重复操作。
2. 常见加工：维度、度量的切换、修改维度的类型、 增加计算字段、创建层次结构、修改字段的数据类型、更改度量聚合方式、 制作关联模型。

• step1：进入数据集的列表页，进入“我的数据集”文件夹；点击名称，进入编辑数据集页面。
  

• step2：转换字段的维度类型。

  • 选择access_date字段->右键->维度类型切换->日期(源数据格式)->yyyyMMdd。如下图所示：
    
  • 转换包含地理信息的字段的维度类型（一般字段不需要转换）。选择province字段->右键->维度类型切换->地理信息->省。
    
  • 选择city字段->右键->维度类型切换->地理信息->省/直辖市。如下图所示：
    
  • 转换成功后，在左侧维度栏中会看到region字段前多一个地理位置图标，如下图所示：

• step3：新建层系。选择province字段->右键->新建层系结构，

• • 
  • 弹出提示框，点击确定。
  • 然后把 city字段移到province层次结构 的树下，如图所示
    
• step4：点击保存，保存数据集。然后点击"返回"进入数据集列表页。

第三步：制作仪表板

与上一节衔接，将分析结果固化为可视化报表。随着数据的更新，报表可视化展现最新数据。我们把这个过程叫制作仪表板。

制作思路：确定内容->确定布局和样式->制作图表->实现动态联动查询。

step1：点击rpt_user_trace_log后面的新建仪表板，进入仪表板编辑页。

或者点击主导航上的仪表板菜单，点击新建下拉菜单下的新建仪表板按钮，就可以开始创建一个仪表板。

step2：指标卡，从仪表板空间中向空白区拖入2个指标卡，调整布局成一排。

• 指标卡一：选择数据来源为来自数据集rpt_user_trace_log，选择度量为pv，点击更新。
• 指标卡二：选择数据来源为来自数据集rpt_user_trace_log，选择度量为uv，点击更新。
  

step3：趋势图，将图表区域内的线图拖拽左侧画布，

• 并配置选择数据来源为来自数据集rpt_user_trace_log，选择维度为device（设备）、度量为pv，点击更新图表， 结果如下：
  业务目的：最近7天的查看趋势

step4：色彩地图，点击图表区域内的色彩地图，并选择数据源来源为来自数据集rpt_user_trace_log，选择维度为province（地区）、度量为pv，选择完成后点击更新图表按钮，结果如下：

业务目的：查看访问用户的地域分布情况。

step5：向画布中拖入控件区域内的查询控件放在第一行。拖动结束后，设置查询条件对应的字段、作用范围和样式：

step5.1：首先将前面制作好的色彩地图、曲线图的标题依次改为，全国地区分布、最近7天趋势。

step5.2：增加查询条件日期 access_date 和country。接着，点击并设置查询条件对应到哪个字段和作用范围（上述配置的两个控件名称）：变化的时候能影响到哪些图表控件。选择access_date到组件两个指标卡、最近7天趋势，选择country控制所有的图表

step5.3：然后设置查询条件的显示样式，设置country为枚举类型复选框样式,默认中国。设置access_date 默认*日期-绝对时间，选中日期框为20171213。点击"查询"页面生效。
[注意]鼠标选中查询条件的输入框后，样式设置界面才会出现。

step6：点击保存仪表板，名称为云栖大会workshop。
保存仪表板

step7：点击预览仪表板，预览验证。

修改时间日期为20171211，看仪表板的各个区块的图表的数据是否随着查询条件的变化而变化。

第四步：制作数据门户

恭喜各位已经完成了数据采集、处理到展现的链路。更多的关于Quick BI的信息，详见官网Quick BI。