tensorflow 2.0 实战 CT Bladder 图像分割 U-Net网络 (四)项目进展

首先,我学习了一下google的CoLab的在线代码编辑功能,更新了以前的两个学习的项目:

1)CIFAR10与改进的VGG13 https://www.cnblogs.com/heze/p/12292536.html

2)CIFAR10与ResNet18 https://www.cnblogs.com/heze/p/12348790.html

3)计划再在CoLab上跑GAN与WGAN网络

 

其次,我将目前的U-Net_CT_Bladder_Segementation项目的进展上传到我的GitHub账号下:

参见 https://github.com/Ze-He/U-Net_CT_Bladder_Segementation,后续会继续更新。

注:之前以为mask的目标是cervix,后面才搞清楚是bladder,所以修改了名称。

 

最后,打算用CoLab导入GitHub项目,在线跑代码。

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