转载自：http://zhiwei.li/text/2012/02/05/psycopg2接口的基本用法/
与其他实现了DB API 2.0协议的其他数据库用户基本一致。
import psycopg2 ##连接到一个存在的数据库
conn = psycopg2.connect(“dbname=test user=postgres”)
##connect（）建立一个新的数据库会话，并返回一个connect实例 ##打开一个光标，用来执行数据库操作
cur = conn.cursor() ##执行命令：建立一个新表 cur.execute(“CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, num integer, data varchar);”) ##传递数据用来填充查询占位符， 让Psycopg执行正确的转换（不再有SQL注入） cur.execute(“INSERT INTO test (num, data) VALUES ('%s', '%s');” %(100, “abc’def”)) ##查询数据库，取得数据作为python对象 cur.execute(“SELECT * FROM test;”)
cur.fetchone()
(1, 100, “abc’def”) ##使改变永久存入数据库 conn.commit() ##关闭到数据库的通信 cur.close()
conn.close()
python数据类型到SQL类型的适配
日期和时间对象: python内建的datetime, date, time, timedelta 被转换成 PostgreSQL的 timestamp, date, time, interval 数据类型. Time zones are supported too. The Egenix mx.DateTime objects are adapted the same way:
>>> dt = datetime.datetime.now() >>> dt datetime.datetime(2010, 2, 8, 1, 40, 27, 425337) >>> cur.mogrify(“SELECT %s, %s, %s;”, (dt, dt.date(), dt.time())) “SELECT ‘2010-02-08T01:40:27.425337’, ‘2010-02-08′, ’01:40:27.425337′;” >>> cur.mogrify(“SELECT %s;”, (dt – datetime.datetime(2010,1,1),)) “SELECT ’38 days 6027.425337 seconds’;”