最近学习Tensorflow，记录一下安装过程。目前安装的是CPU版的

1、下载tensorflow源码

tensorflow是个开源库，在github上有源码，直接在上面下载。下载地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow

2、安装python的一些依赖库

tensorflow支持C、C++和Python三种语言，但是它对Python的支持是最全面的，所以我们这里使用Python。Python的安装这里就赘述了。我这里安装的是python3，就以python3为例子了

sudo apt-get install python3-numpy python3-dev python3-pip python3-wheel

3、安装bazel

Bazel是从谷歌开源的自动化构建工具，谷歌内部绝大部分的应用都是通过它来编译的。

1）安装JDK8

安装Bazel，首先要安装JDK8

2）安装相关库

sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python  

注意：上面有一个是zlib1g-dev，不是zliblg-dev

3）下载bazel

下载网址为https://github.com/bazelbuild/bazel/releases，有多个版本，下载名字为bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh的。

4）运行安装器

第一行是为了给该安装器添加执行权限

第二行是执行该安装器，后面的--user，表示把bazel安装到了$HOME/bin目录里面。

5）设置环境变量

上面提到把bazel安装到了$HOME/bin目录，这里是把该目录添加到默认目录里面了。在调用bazel的时候系统会到该目录里查找bazel

4、配置tensorflow编译环境

进入之前下载的tensorflow源码目录内

给配置文件configure添加执行权限

执行configure文件

大部分都选的n,根据自己需要选择

5、编译pip安装包

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package  

是在tensorflow文件中有些文件没有执行权限，添加执行权限就可以了

做完这些后，重新在编译，然后编译成功。编译了好长时间啊，大概要一个半小时左右。

6、生成pip安装包.whl文件

如上图中，安装包名字为 tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

7、用pip安装pip安装生成的安装包

8、测试是否安装成功

Tips：在测试过程中，可能会出现如下错误：

不要着急，这个一般是因为当前目录下面有一个名字为tensorflow的文件，在导入的是后python会先当前目录的。就是把那个名字问tensorflow的文件当成了tensorflow模块所以会出错。换个名字或者放到其他目录就可以了。