最近继续研究tensorflow，本打算后续上gpu版本的，但是运行demo过程中，实在太慢受不了了，就研究装了一下gpu版本，现在把具体方法记录如下：
一、安装条件
可以参考tensorflow官网需求https://tensorflow.google.cn/install/gpu
1、nvidia gpu驱动必须在 418.x或者更高，可以用nvidia-smi命令查看
2、cuda toolkit 10.1版本支持tensorflow 2.1以上版本，我装tensorflow2.1所以要cuda 10.1
3、cuDNN SDK 大于或等于7.6
以上条件需要满足，但是有几个极简的方法可以完成安装我实测也是可以的。
二、安装步骤
1、安装anaconda，不细说了
2、最好新建个环境，也不多说可以百度或看我之前文章
3、然后直接用下面命令即可：
conda install tensorflow-gpu==2.1.0
你会看到会自动下载相关依赖包，包括cuda，cudnn
注意：因为我之前没看到这个方法所以提前手动安装了cuda和cudnn，但我看上面命令也会下载cuda和cudnn，应该可以直接用，我没有亲自实践，应该没问题
三、验证是否安装成功
用如下命令验证是否gpu版本启用
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
这里也要注意一点：第一次运行这个命令是要等很久，看我下面图上我这边等了5分12秒才行，但是第二次运行就是秒出，我估计是第一次会初始化很多东西导致的。所以耐心一点就行