Python操作Redis缓存数据库

首先我们需要使用到一个redis库,使用之前先安装一下,使用pip进行安装:

pip install redis

安装好了redis库之后,我们只需使用import redis导入即可使用了,大部分都是通过这两个步骤使用的;
接下来讲解如何操作Redis数据库,介绍一下Redis的五大数据类型:分别是字符串类型string列表类型list集合类型set哈希类型hash有序集合类型 sorted set

开启数据库

要注意我们操作之前需要先开启Redis数据库,如何安装Redis数据库(该步骤省略),那我们现在先打开一个 命令窗口,使用 cd 命令切换目录到 redis 所在的目录运行

redis-server.exe redis.windows.conf

一、字符串类型string

我们先通过例子看一下如何使用string类型数据

import redis
# 连接数据库
client = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0)

##### 单个string
result = client.set(Mark, 100)
print(result)    # 输出:True
age = client.get(Mark)
print(age.decode())   # 输出:100

##### 多个string
student = {
    name: zeng,
    age: 22
}
result1 = client.mset(student)
print(result1)   # True
stu = client.mget([name, age])
print(stu)   # 输出:[bzeng, b22]

##### 删除操作
d = client.delete(name, age)
print(d)  # 2
result = client.get(name)
print(result)  # None

上面的例子中分别对单个string、多个string进行了举例,其中涉及到赋值和取值的方法,我们来看一下具体的介绍:

  • set()方法:单个string操作方法,用于设置给定 key 的值。如果 key 已经存储其他值, SET 就覆写旧值,且无视类型;
  • get()方法:单个string操作,用于获取指定 key 的值,如果key不存在,返回nil,如果key储存的值不是字符串类型,返回一个错误;
  • decode()方法:这个大家应该都知道,用于解码;
  • mset():多个string操作,用于同时设置一个或多个key-value对;
  • mget():多个string操作,返回所有给定key的值;
  • delete():删除数据,可以根据key来指定删除数据;

二、列表类型list

import redis
client = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0)
  • lpush()方法:令将一个或多个值插入到列表头部,如果 key 不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作,当 key存在但不是列表类型时,返回一个错误;

注意:在Redis 2.4版本以前的 LPUSH 命令,都只接受单个 value 值;

# 插入一个元素
result = client.lpush(lsts, name)
print(result)

# 创建列表
lsts = (name, age, class, score)

# 插入多个元素
result = client.lpush(lsts, *lsts)
print(result)    # 4

lrange()方法:返回列表中指定区间内的元素,区间以偏移量START和END指定,其中0表示列表的第一个元素,1表示列表的第二个元素,以此类推,以-1表示列表的最后一个元素, -2表示列表的倒数第二个元素,以此类推;

# 先加入进入的元素在后面,后加入的元素在前面
result = client.lrange(lsts, 0, -1)
print(result)   # [bscore, bclass, bage, bname]

lpop()方法:用于移除并返回列表的第一个元素;

# 从左边删除一个元素
result = client.lpop(lsts)
print(result)    # bscore

三、集合类型set

import redis
client = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0)

sadd():将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略;

sets = (name, age, class, score)
result = client.sadd(new_sets, *sets)
print(result)  # 4

smembers():判断成员元素是否是集合的成员;

result = client.smembers(new_sets)
print(result)

srem():用于移除集合中的一个或多个成员元素,不存在的成员元素会被忽略;

result = client.srem(new_sets, address)
print(result)   # 1

四、哈希类型hash

import redis
client = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0)

hset():用于为哈希表中的字段赋值 ,如果哈希表不存在,一个新的哈希表被创建并进行HSET操作;

client.hset("hash1", "k1", "v1")
client.hset("hash1", "k2", "v2")

hkeys():用于获取哈希表中的所有域(field);

print(client.hkeys("hash1")) # [bk1, bk2]

hget():用于返回哈希表中指定字段的值;

print(client.hget("hash1", "k1")) # bv1

hmget():用于返回哈希表中,一个或多个给定字段的值;

print(client.hmget("hash1", "k1", "k2")) # [bv1, bv2]

五、有序集合类型 sorted set

import redis
client = redis.StrictRedis(host=localhost, port=6379, db=0)

zadd(name, *args, **kwargs) :在name对应的有序集合中添加元素;

d = {Join: 20}
result = client.zadd("zset1", d)
print(result)  # 1

zcard(name):获取name对应的有序集合元素的数量;

result = client.zcard("zset1")
print(result) 

zcount(name, min, max):获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数;

client.zcount("zset1", 0, 1)

zincrby(name, value, amount) :自增name对应的有序集合的 name 对应的分数;

print(client.zincrby("zset1", 1, 20))

 

官网地址https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/

 

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