一.直接通过graph.run() 括号里面为cypher语句，查询关联项的信息

MATCH (e:employee{name:"XXX"})-[r:skill_of]->(a) RETURN a.name,a.skill_ID

其中的格式转化：

1.前面添加pd.dataframe返回dataframe格式

         0         1
0      xgb   skill-7
1      GMM  skill-12

2.末尾添加.data()返回字典形式的

{'a.name': 'lr', 'a.skill_ID': 'skill-8'} 

3.末尾添加.to_ndarray()返回numpy数据

['hive' 'skill-4']

 

二.查询节点有哪些标签：graph.schema.node_labels

返回值是frozenset({'company', 'skill', 'item', 'employee'})

 

三.查询关系有哪些类型：graph.schema.relationship_types

返回值是frozenset({'item_of', 'skill_of', 'is_in', 'use_of', 'work_in'})

 

四.查询某个节点的所有信息 ，并用dataframe格式返回

pd.dataframe(graph.nodes.match("标签名字",name='XXX'))

 

  name  学历    年龄        专业  工作年限 person_ID
0 xxx         xx    xx            xxx     xxxx          xxx

 

五.