前言：
做运维的很重要的基础工作就是监控，之前都是统计数据入库，然后前端js图表插件出图，费时费力，可定制性差
前几天接触到了ELK(logstash, elasticsearch, kibana)这套日志收集展示工具集,的确很方便，但是手头没有那么大的存储啊
也不是所有的日志数据都需要，然后就发现了grafana + influxdb的解决方案
简介：
先给出这两个工具的官网
http://grafana.org/
http://influxdb.com/
建议各位看官先大体浏览下这两个工具的介绍和文档
grafana是前端展示界面，要放到apache或nginx下，不需要php环境奥
influxdb是一个时间序列的数据库，你插入的每条数据会自动附加上两个字段，一个时间，一个序列号(用来作为主键的)
ps: influxdb的0.8版本不支持centos 5，只能是centos6以上，所以centos5的还是用0.7的版本
安装：
influxdb就一个rpm包，没有其他依赖，是用go语言写的，go发展很迅猛啊
influxdb会监听4个端口
tcp 0 0 0.0.0.0:8099 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8083 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8086 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8090 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
其中单机使用只需要用到两个，另外两个是分布式部署时采用的
8083 web管理端 http://ip:8083 用户名和密码都是 root
8086 api接口调用端
配置
grafana配置
重命名配置文件
mv config-sample.js config.js
// InfluxDB example setup (the InfluxDB databases specified need to exist)
datasources: {
influxdb: {
type: 'influxdb',
url: "http://10.75.25.103:8086/db/directmessage",
username: 'root',
password: 'root',
},
grafana: {
type: 'influxdb',
url: "http://10.75.25.103:8086/db/grafana",
username: 'root',
password: 'root',
grafanaDB: true
},
},
这里配置了两个数据源，第一个是你要存储的监控数据，第二个是grafana用的
当然了你需要提前在influxdb的界面里建立好这两个库(这里就不演示influxdb web界面的登陆和建库操作了)
现在浏览器打开grafana
这个界面是我配置好的，你看到的样子是黑色的官网上那个样子，界面自带黑白两个主题
为了便于理解grafana的配置方法
这里要说明一下收集数据的过程，我用的python收集
从日志中收集了两个字段 status和type
python脚本如下
#!/usr/bin/python
# push log to influxdb on 10.75.25.103 import time
from influxdb import client as influxdb host = '10.75.25.103'
port = 8086
username = 'root'
password = 'root'
database = 'directmessage' db = influxdb.InfluxDBClient(host, port, username, password, database)
log_fn = '/data1/multimedia/logs/scribe.log' f = open(log_fn)
f.seek(0,2)
while True:
line = f.readline()
try:
lines = line.split('\t')
post_data=[("name","multimedia"),("columns" ,["status", "type"]),("points",[[lines[5], lines[6]]])]
data = [
{"name":"multimedia",
"columns" : ["status", "type"],
"points" : [[lines[5], lines[6]]] }
]
db.write_points(data)
except:
f.close()
f = open(log_fn)
f.seek(0,2)
time.sleep(5)
influxdb提供了python的模块，用pip安装即可，如果不觉得麻烦也可以用shell的curl
下面是grafana最主要的配置项，其余自己摸索下就可以了
如果grafana的config.js配置没问题，点击输入框会自动提示字段的
这里就相当于你要展示那些字段，类似sql语法
第一个multimedia是python脚本中的name，相当于mysql中的表
select后面的 count(type) 是你要在图表中展示那些数据
后面的漏斗相当于 sql的where status = ‘succ'
group by time 60s 相当于你用cron一分钟收集一次数据
后面的type 就是 group by type
好了其余都是页面展示的微调。
收工。