安装

使用

（1）TensorFlow 模型转换成 OpenVINO 的 IR 模型：
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_MO_DG_prepare_model_convert_model_Convert_Model_From_TensorFlow.html

（2）OpenVINO 支持的 TensorFlow 的 Layers：
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_MO_DG_prepare_model_Supported_Frameworks_Layers.html
如果 OpenVINO 中没有 TensorFlow 的 Layers，可以自定义 Layers：
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_MO_DG_prepare_model_customize_model_optimizer_Customize_Model_Optimizer.html

（3）模型转成 IR 模型后，通过 OpenVINO 的 API 实现高效的 inference：
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_IE_DG_Integrate_with_customer_application_new_API.html