身处于大数据时代，我们的日常生活离不开大数据。大数据即大量的数据，在一定时间内，没有办法用普通常规的工具或是软件对它所捕获、存储、管理和处理的数据集合。
Hadoop是一种分析和处理大数据的软件平台，是Appach的一个用Java语言所实现的开源软件的加框，在大量计算机组成的集群当中实现了对于海量的数据进行的分布式计算。
今天给大家分享90篇超干货的【Hadoop大数据分析】精选学习资料。详细讲解了HDFS、NameNode、Secondary 、NameNode、DataNode、YARN、MapReduce等知识点
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对于Hadoop大数据分析掌握不牢固的小伙伴们，我们推出了C站软件工程师能力认证，帮助大家进行系统化学习，充分建立编码学习思维，扎实编码能力。
通过提供免费训练，在训练过程中采用基于“任务文档+任务视频+任务群交流+模拟题+知识点讲解”的学习模式，让大家实现面向实践、任务驱动、共同成长的目标。
欢迎大家可以加入我们的学习小组一起系统学习！打好基础，为进大厂做准备！
Hadoop大数据分析学习资料90篇
为了方便大家学习，我们发起了C站百万知识库行动，其中包含了90篇点击破万，收藏过千的【Hadoop大数据分析】学习资料总结，包含HDFS、NameNode、Secondary 、NameNode、DataNode、YARN、MapReduce等知识点。无论你是刚刚接触Java、Python、前端的技术小白，还是已经有了一定基础的技术爱好者，在这里，你都可以找到你想要的资料。
部分资料展示：
Hadoop大数据分析好书免费领
学习Hadoop大数据分析，书籍是必不可少的学习工具之一，尤其是对于自学者而言。今天给在校的小伙伴们带来学习Hadoop大数据分析必看的6本好书，非常全面。
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