在计算机中，CPU只能和高速缓存Cache直接交换数据。当所需的内存单元不在Cache中时，则需要从主存里把数据调入Cache。此时，如果Cache容量已满，则必须先从中删除一个。 例如，当前Cache容量为3，且已经有编号为10和20的主存单元。 此时，CPU访问编号为10的主存单元，Cache命中。 接着，CPU访问编号为21的主存单元，那么只需将该主存单元移入Cache中，造成一次缺失（Cache Miss）。 接着，CPU访问编号为31的主存单元，则必须从Cache中换出一块，才能将编号为31的主存单元移入Cache，假设我们移出了编号为10的主存单元。 接着，CPU再次访问编号为10的主存单元，则又引起了一次缺失。我们看到，如果在上一次删除时，删除其他的单元，则可以避免本次访问的缺失。 在现代计算机中，往往采用LRU(最近最少使用)的算法来进行Cache调度——可是，从上一个例子就能看出，这并不是最优的算法。 对于一个固定容量的空Cache和连续的若干主存访问请求，聪聪想知道如何在每次Cache缺失时换出正确的主存单元，以达到最少的Cache缺失次数。

输入文件第一行包含两个整数N和M(1<=M<=N<=100,000)，分别代表了主存访问的次数和Cache的容量。 第二行包含了N个空格分开的正整数，按访问请求先后顺序给出了每个主存块的编号(不超过1,000,000,000)。

输出一行，为Cache缺失次数的最小值。

6 2
1 2 3 1 2 3

4

#include <stdio.h>

#include <string.h>

#include <algorithm>

using namespace std;

#define N 200050

#define ls p<<1

#define rs p<<1|1

int n,m;

int t[N<<2],add[N<<2],now[N],tot;

struct A {

    int num,id,v;

}a[N];

struct node {

    int l,r;

}b[N];

bool cmp1(const A &x,const A &y){return x.num<y.num;}

bool cmp2(const A &x,const A &y){return x.id<y.id;}

bool cmp3(const node &x,const node &y) {

    if(x.r==y.r) return x.l>y.l;

    return x.r<y.r;

}

void pushdown(int p) {

    if(add[p]) {

        int d=add[p];

        add[ls]+=d; t[ls]+=d;

        add[rs]+=d; t[rs]+=d;

        add[p]=0;

    }

}

void build(int l,int r,int p) {

    t[p]=m-1;

    if(l==r) {return ;}

    int mid=(l+r)>>1;

    build(l,mid,ls); build(mid+1,r,rs);

}

int query(int l,int r,int x,int y,int p) {

    if(x<=l&&y>=r) return t[p];

    int mid=(l+r)>>1,re=1<<30;

    pushdown(p);

    if(x<=mid) re=min(re,query(l,mid,x,y,ls));

    if(y>mid) re=min(re,query(mid+1,r,x,y,rs));

    t[p]=min(t[ls],t[rs]);

    return re;

}

void update(int l,int r,int x,int y,int v,int p) {

    if(x<=l&&y>=r) {

        t[p]+=v; add[p]+=v;

        return ;

    }

    pushdown(p);

    int mid=(l+r)>>1;

    if(x<=mid) update(l,mid,x,y,v,ls);

    if(y>mid) update(mid+1,r,x,y,v,rs);

    t[p]=min(t[ls],t[rs]);

}

int main() {

    memset(t,0x3f,sizeof(t));

    scanf("%d%d",&n,&m);

    int i;

    for(i=1;i<=n;i++) {

        scanf("%d",&a[i].num); a[i].id=i;

    }

    sort(a+1,a+n+1,cmp1);

    int j=0;a[0].num=1<<30;

    for(i=1;i<=n;i++) {

        if(a[i].num!=a[i-1].num)j++;

        a[i].v=j;

    }

    sort(a+1,a+n+1,cmp2);

    int ans=n;

    for(i=n;i>=1;i--) {

        if(now[a[i].v]) {

            b[++tot].l=i+1;

            b[tot].r=now[a[i].v]-1;

            if(b[tot].l>b[tot].r) tot--,ans--;

        }

        now[a[i].v]=i;

    }

    sort(b+1,b+tot+1,cmp3);

    build(1,n,1);

    for(i=1;i<=tot;i++) {

        int re=query(1,n,b[i].l,b[i].r,1);

        if(re>=1) {

            update(1,n,b[i].l,b[i].r,-1,1);

            ans--;

        }

    }

    printf("%d\n",ans);

}