我在使用scrapy模拟登录新浪微博时，想将登录成功后的cookies保存到本地，下次加载它实现直接登录，省去中间一系列的请求和POST等。关于如何从本次请求中获取并在下次请求中附带上cookies的方法，官方文档已经有很好的说明，网上也有很多相关的资料，但是将cookies存储到文件和从文件加载cookies却未找到相关的说明，只好自己折腾了，经过一番尝试，总算是实现了该功能，方法记录如下。

简单分析scrapy的cookies

查看scrapy与cookies有关的源码，在http/cookies.py文件中，下面是部分代码：

import time

from cookielib import CookieJar as _CookieJar, DefaultCookiePolicy, IPV4_RE

from scrapy.utils.httpobj import urlparse_cached

class CookieJar(object):

    def __init__(self, policy=None, check_expired_frequency=10000):

        self.policy = policy or DefaultCookiePolicy()

        self.jar = _CookieJar(self.policy)

        self.jar._cookies_lock = _DummyLock()

        self.check_expired_frequency = check_expired_frequency

        self.processed = 0

    def extract_cookies(self, response, request):

        wreq = WrappedRequest(request)

        wrsp = WrappedResponse(response)

        return self.jar.extract_cookies(wrsp, wreq)

    @property

    def _cookies(self):

        return self.jar._cookies

    def set_cookie(self, cookie):

        self.jar.set_cookie(cookie)

可以看出scrapy的CookieJar类基本上是通过cookielib的CookieJar类来实现的相应功能。

获取cookies

将meta的cookie_jar设置为CookieJar对象，通过response.meta['cookie_jar']即可获得cookies的内容。

from scrapy.http.cookies import CookieJar

cookie_jar = CookieJar()

return [scrapy.FormRequest(url="http://login.sina.com.cn/sso/login.php?client=ssologin.js(v1.4.15)",

                           formdata=self.login_data,

                           meta = {'dont_merge_cookies': True, 'cookiejar': cookie_jar},#首次请求

                           callback=self.after_post)]

......

#之后的每次请求通过传递这个CookieJar对象

yield scrapy.Request(login_url, meta = {'dont_merge_cookies': True, 'cookiejar' : response.meta['cookiejar']}, callback=self.verify_login)

......

#登录成功后，得到要保存的cookies，为CookieJar对象

cookie_jar = response.meta['cookiejar']

cookie_jar.extract_cookies(response, response.request)

将cookies存储到文件

可以通过CookieJar._cookies方法将cookies转换为字典类型进行存储，也可以通过遍历的方式将各条cookies分别存储，为了后续解析的简单，我选择了遍历的方式：

with open(self.cookie_file, 'wb+') as f:

    for cookie in cookie_jar:

        f.write(str(cookie) + '\n')

这种方式相比直接存储为字典格式的方式而言，遍历后自动忽略了一部分cookies，数量相比后者有明显减少，但分析后发现，关于最后一次请求也就是登录成功时的请求的cookies都被保存了下来，没有被忽略，如果不放心，完全可以直接解析完整的字典类型的cookies。保存下来的cookies格式如：

<Cookie SRF=1456586813 for .passport.weibo.com/>

......

<Cookie SSOLoginState=1456586813 for .weibo.com/>

从文件加载cookies

通过FireFox分析微博登录成功时的请求返回的cookies以及这篇博客可知，用于登录的cookies的domain都是.weibo.com，那么可以通过正则表达式从文件中提取相关的cookies：

with open(self.cookie_file) as f:

    cookiejar = f.read()

p = re.compile('\<Cookie (.*?) for .weibo.com\/\>')

cookies = re.findall(p, cookiejar)

cookies = (cookie.split('=') for cookie in cookies)

cookie_jar = dict(cookies)

这里之所以将读取的cookies转换为字典类型，是因为若要在scrapy的请求中手动添加cookies，需要使用scrapy.Request方法中的cookies参数。将从文件中加载的字典类型的cookie_jar赋值给cookies参数，可以实现直接登录微博：

yield scrapy.Request(url='http://weibo.com', cookies=cookie_jar, callback=self.logined)