Redis数据类型及命令
基本数据类型
String - 字符串
我提前存入了两个数据
k:v
、z:c
追加字符串
追加字符串,如果当前可以不存在就相当于 set
APPEND xxx value
获取字符串长度
STRLEN XXX
自动加 1
INCR XXX
自动减 1
DECR XXX
设置步长,指定增量
INCRBY XXX 数值
设置步长,指定减量
DECRBY XXX 数值
截取字符串
GETRANGE k 0 3 #截取字符串[0,3]
GETRANGE k 0 -1 #获得全部的字符串
替换指定位置开始的字符串
SETRANGE k 1 xx
设置过期时间
setex ( set with expire )
setex k 10 hello #存入数据 k:"hello" 有效时间 10s
不存在 再设置
setnx ( set if not exist)
setnx k 11 #如果 k 不存在,存入数据 k:"11"
同时设置多个值
mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
同时获取多个值
mget k1 k2 k3
多个值不存在 再设置
msetnx k1 v1 k4 v4 # 该操作是一个原子性操作,一个失败 全部失败
存取对象
user : {id} : {filed}
mset user:1:name zc user:1:age 20
mget user:1:name user:1:age
先获取再存入
getset k v
List - 列表
在redis里面,我们可以把
list
变成,栈、队列、阻塞队列
存入数据(头插)
LPUSH list one # 存入list列表,数据为 one
LPUSH list two three # 存入list列表,数据为 two、three
存入数据(尾插)
RPUSH list right # 存入list列表,数据为 right
获取指定范围数据
LRANGE list 0 1 # 获取list列表 0 1 数据
LRANGE list 0 -1 # 获取list列表全部数据
取出数据(从头部)
LPOP xxx
取出数据(从尾部)
RPOP xxx
通过下标获得值
lindex xxx index
获取列表长度
llen xxx
移除指定值
lrem list 2 two # 移除list列表中 2 个 two , 移除数量多于现存数量的话,会全部移除 不报错
截取指定长度数据
通过下标,截取指定长度数据,会直接改变原列表
ltrim list 1 2 # 截取list列表,1-2 元素
移除列表中元素,移动到新的列表中
rpoplpush list list1 # 移除list列表的最后一个元素,将他移动到list1列表中
替换指定位置的值
对于该语句,要满足:
- 存在该list列表
- 列表中指定位置有数据
lset list 0 test #将list列表第0个位置的数据替换为test
插入具体值
LINSERT list before v3 v2 # 在list列表中的v3数据 前 插入v2
LINSERT list after v3 v4 # 在list列表中的v3数据 后 插入v4
Set - 集合
set中是不能重复读的
保存获取数据
sadd set hello #存入一个数据,存入hello到set集合中
sadd set v1 v2 v3 #存入多个数据,存入v1、v2、v3到set集合中
smembers set #查看set集合中所有数据
判断值是否在集合中
sismember set hello #判断hello是否在set集合中
sismember set v1 #判断v1是否在set集合中
获取set集合数据个数
scard set
移除set集合指定元素
srem set hello #set集合中移除hello
随机获取元素
srandmember set #随机获取set集合1个元素
srandmember set 2 #随机获取set集合2个元素
随机删除元素
spop set #随机删除1个元素
spop set 2 #随机删除2个元素
将指定值移动另一个集合
smove set set1 v2 #将v2元素从set集合移动到set1集合
数字集合类
- 差集
- 交集
- 并集
sdiff set1 set2 #set1集合和set2集合的差集(set1存在,set2不存在)
sinter set1 set2 #set1、set2集合中的交集,即两者都存在的元素
sunion set1 set2 #set1、set2并集
Hash - 哈希
Map集合,key-may,这个值是map集合,本质和string类型没有太大区别,还是一个key-value
hash更适合存储对象,string更适字符串存储
存入一个元素
hset hash k v #存入hash集合,k-v
获取一个元素
hget hash k #获取hash集合 k元素对应v
存入多个元素
hmset hash k1 v1 k2 v2 #存入hash集合 k1-v1 k2-v2
获得多个元素
hmget hash k1 k2 #获取hash集合 k1、k2元素对应v
获取全部数据
hgetall hash
获取集合中字段数量
hlen hash
删除对应元素
hdel hash k #删除hash集合,k字段
获得所有k字段
hkeys hash
获得所有value
hvals hash
判断指定字段是否存在
hexists hash k1 #判断hash集合中k1字段是否存在
增加指定增量
hincrby hash k 2 #hash集合k字段的v+2
hincrby hash k -1 #hash集合k字段的v-1
不存在 再设置
hsetnx hash k4 v4 #hash集合中 k4字段不存在的话,存入k4-v4
Zset - 有序集合
set集合中 , set k1 v1 ; 它是一个无序不重复集合
zset集合中,zset k1 score1 v1 ; 它是一个有序不重复集合
添加集合中的值
zadd zset 1 one #添加zset集合元素one,顺序为1
zadd zset 2 two 3 three #添加zset集合元素two、three,顺序为2、3
获得范围内的集合值
zrange zset 0 -1 #获取全部集合值
zrange zset 0 1 #获取集合中0-1的值
获得集合中的个数
zcard zset
从小到大,显示全部数据
zrangebyscore zset -inf +inf #从小到大,显示全部数据
zrangebyscore zset -inf 2 #从小到大,显示最小到2的数据
zrangebyscore zset -inf 2 withscores #从小到大,显示最小到2的数据并且带着排序数字
从大到小,显示全部数据
zrevrange zset 0 -1
获取指定区间的元素数量
zcount zset 0 2 #获取0-2的元素数量
zcount zset 0 10 #获取0-10的元素数量,超过现存最大值,会显示全部数量,不会报错
移除集合中指定元素
zrem zset two #移除zset集合中two元素
特殊数据类型
Geospatial - 地理位置
六个命令:
- GEOADD : 添加地理位置
- GEOPOS : 获取指定的城市的精度和纬度
- GEODIST : 查看两者之间的直线距离
- GOERADIUS : 以给定的经纬度为中心,找出某一半径内的元素
- GEORADIUSBYMEMBER :找出位于指定元素周围的其他元素
- GEOHASH :返回一个或者多个位置元素的Geohash表示
中国城市经纬度查询 :http://www.jsons.cn/lngcode/
添加地理位置
两极无法直接添加,一般会下载城市数据,通过程序一次性导入
有效的经度介于 -180 度至 180 度之 ; 有效的纬度介于 -85.05112878 度至 85.05112878 度之间。
geoadd china:city 116.405285 39.904989 beijing #加入中国城市地理位置,经、纬度,beijing
geoadd china:city 113.665412 34.757975 zhengzhou 125.14904 42.927 xian #加入两条记录
获取指定的城市的精度和纬度
geopos china:city beijing
查看两者之间的直线距离
单位:
- [默认] m : 表示单位为米
- km : 表示单位为千米
- mi : 表示单位为英里
- ft : 表示单位为英尺
geodist china:city beijing shanghai #查看 北京到上海 的直线距离,默认单位为米
geodist china:city zhengzhou xian km #查看 郑州到西安 的直线距离,单位为千米
以给定的经纬度为中心,找出某一半径内的元素
georadius china:city 110 30 1500 km # 以110,30这个经纬度为中心,寻找1500km内的城市
georadius china:city 110 30 1500 km withdist # 以110,30这个经纬度为中心,寻找1500km内的城市,并显示到中间距离的位置
georadius china:city 110 30 1500 km withdist count 2 # 以110,30这个经纬度为中心,寻找1500km内的城市,只显示两条,并显示到中间距离的位置
georadius china:city 110 30 1500 km withcoord # 以110,30这个经纬度为中心,寻找1500km内的城市,并显示查出城市的定位信息
georadius china:city 110 30 1500 km withcoord count 2 # 以110,30这个经纬度为中心,寻找1500km内的城市,只显示两条,并显示查出城市的定位信息
查看指定元素周围的其他元素
georadiusbymember china:city beijing 1000 km # 查看北京元素1000km以内的其他元素
georadiusbymember china:city shanghai 500 km # 查看上海元素500km以内的其他元素
返回位置元素的Geohash表示
将二维的经纬度转换为一维的字符串,如果两个字符串越接近,那么则距离越近
geohash china:city beijing shanghai xian
底层的实现原理
GEO 底层的实现原理其实就是 Zset , 我们可以使用 Zset 命令来操作 GEO
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 # 查看china:city集合中全部元素
1) "hangzhou"
2) "shanghai"
3) "zhengzhou"
4) "beijing"
5) "xian"
127.0.0.1:6379> zrem china:city xian # 移除china:city集合中xian元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrem china:city shanghai # 查看china:city集合中shanghai元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 # 查看china:city集合中全部元素
1) "hangzhou"
2) "zhengzhou"
3) "beijing"
Hyperloglog - 基数统计
基数可以比较大小
A = {1,2,3} = 3 ; B = {1,2,3,4,4} = 4
基数 { 不重复的元素 } = xxx
优点 : 占用的内存固定 , 2^64(long)不同的元素的技术 , 只需要12KB内存 , 如果要从内存角度Hyperloglog首选
0.81%错误率 , 可以忽略不计.
创建一组元素
127.0.0.1:6379> pfadd hype a b c d
统计元素的基数数量
pfcount hype
合并两组元素
pfmerge hype2 hype hype1 #将hype、hype1 合并成 hype2
Bitmaps - 位图场景
位存储
Bitmaps位图 , 是操作二进制位来进行记录 , 就只有0和1两个状态
365天 = 365bit ;1字节 = 8bit ;46个字节左右
模拟每周打卡
setbit 名称 日期(0-6) 是否打卡(0没打卡、1已打卡)
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 #周一 已打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1 #周二 已打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 #周三 未打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 0 #周四 未打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1 #周五 已打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1 #周六 已打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1 #周日 已打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 0 #查询周一是否打卡
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 3 #查询周四是否打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount sign #查询这周一共打卡几天
(integer) 5