Java7 的Random伪随机数和线程安全的ThreadLocalRandom
一、Random伪随机数:
Random 类专门用于生成一个伪随机数，它有两个构造器: 一个构造器使用默认的种子(以当前时间作为种子) ，另 个构造器需要程序员显式传入一个 long 整数的种子.
当使用默认的种子或传入相同的种子构造 Random 对象时，它们属于同一个种子,只要两个 Random 对象的种子相同，而且方法的调用顺序也相同，它们就会产生相同的数字序列 也就是说， Random 产生的数字并不是真正随机的，而是一种伪随机。
常用解决方案:
为了避免两个 Random 对象产生相同的数字序列，通常推荐使用当前时间作为 Random 对象的种子:
Random rand = new Random(System.currentTimeMi11is());
二、ThreadLocalRandom
ThreadLocalRandom 类是 Java 新增的 ，它 Random 的增强版 在并发访 问的环境下，使用ThreadLocalRandom 来代替 Random 可以减少多线程资源竞争，最终保证系统具有更好的线程安全性。
多线程环境下使用 ThreadLocalRandom 的方式与使用 Random 基本一样，示例如下：
ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();
// 生成一个 3-10 之间（包括3，不包括10）的伪随机整数
int num1 = random.nextInt(3, 10);
// 生成一个 2.0-10.0 之间的伪随机浮点数
int num2 = random.nextDouble(2.0, 10.0);
Random即：java.util.Random，
ThreadLocalRandom 即：java.util.concurrent.ThreadLocalRandom
SecureRandom即：java.security.SecureRandom
Q：Random是不是线程安全的？
A：Random是线程安全的，但是多线程下可能性能比较低。
参考：
http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/Random.html
http://*.com/questions/5819638/is-random-class-thread-safe
Q：ThreadLocalRandom为什么这么快？
A：其实这个看下源码就知道了。。因为Random用了很多CAS的类，ThreadLocalRandom根本没有用到。
Q：为什么在高强度要求的情况下，不要用Random？
A：特别是在生成验证码的情况下，不要使用Random，因为它是线性可预测的。记得有个新闻说的是一个赌博网站，为了说明其公平，公开的它的源代码，结果因为随机数可预测漏洞被攻击了。所以在安全性要求比较高的场合，应当使用SecureRandom。
update 2014-4-22: http://news.cnblogs.com/n/206074/
参考：http://www.inbreak.net/archives/349
Q：从理论上来说计算机产生的随机数都是伪随机数，那么如何产生高强度的随机数？
A：产生高强度的随机数，有两个重要的因素：种子和算法。当然算法是可以有很多的，但是如何选择种子是非常关键的因素。如Random，它的种子是System.currentTimeMillis()，所以它的随机数都是可预测的。那么如何得到一个近似随机的种子？这里有一个很别致的思路：收集计算机的各种信息，如键盘输入时间，CPU时钟，内存使用状态，硬盘空闲空间，IO延时，进程数量，线程数量等信息，来得到一个近似随机的种子。这样的话，除了理论上有破解的可能，实际上基本没有被破解的可能。而事实上，现在的高强度的随机数生成器都是这样实现的。
比如Windows下的随机数生成器：
http://blogs.msdn.com/b/michael_howard/archive/2005/01/14/353379.aspx
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa379942%28VS.85%29.aspx
Linux下的 /dev/random：
http://zh.wikipedia.org/wiki//dev/random
据SecureRandom的Java doc，说到在类unix系统下，有可能是利用 /dev/random，来实现的。
其它的一些有意思的东东：
最快的安全性要求不高的生成UUID的方法（注意，强度不高，有可能会重复）：
new UUID(ThreadLocalRandom.current().nextLong(), ThreadLocalRandom.current().nextLong());
在一个网站上看到的，忘记出处了。
随机生成产生随机数的函数？
是否可以利用一个随机数生成器来生成一系列的随机代码，然后作为一个新的随机数生成器？貌似强度是传递的，似乎没意义。
综述
生成随机数是很常见的任务。 这也是 JAVA 提供 Random 的原因。但是它在多线程环境中性能并不高。
简单来说，Random 之所以在多线程环境中性能不高的原因是多个线程共享同一个 Random 实例并进行争夺。
为了解决这个限制，JAVA 在 JDK 7 中引入了 ThreadLocalRandom 类，用于在多线程环境下生产随机数。
ThreadLocalRandom 强于 Random
ThreadLocalRandom 结合了 Random 和 ThreadLocal 类，并被隔离在当前线程中。因此它通过避免任何对 Random 对象的并发访问，从而在多线程环境中实现了更好的性能。
一个线程获取到的随机数不受另一个线程影响，而 Random 提供全局的随机数。
另外，不同于 Random， ThreadLocalRandom 明确的不支持设置随机种子。 它重写了 Random 的
setSeed(long seed) 方法并直接抛出了 UnsupportedOperationException 异常。
现在让我们来看看几种生产随机 int、long、double 的方式。
使用 ThreadLocalRandom 生产随机数
根据 Oracle 的文档，我们只需要调用 ThreadLocalRandom.current() 方法，它就会返回当前线程的 ThreadLocalRandom 的实例。
然后我们就可以调用这个实例的方法获取随机数
让我们生成一个没有任何限制的 int 值
int unboundedRandomValue = ThreadLocalRandom.current().nextInt());
现在再生成一个有界的 int， 即介于两个数之间。
这是一个生成 0 ~ 100 的 int 值的例子
int boundedRandomValue = ThreadLocalRandom.current().nextInt(0, 100);
请注意：0 是包含在界限内， 而 100 是不在范围内的。
我们可以使用与示例中相似的方式，调用 nextLong() 和 nextDouble() 方法来生产 long 和 double 值。
JAVA 8 还添加了一个 nextGaussian() 方法来生成正态分布的值，与生成器序列生成的值偏差 0.0 ~ 1.0 。
和 Random 类一样，我们可以使用 doubles(), ints(), longs()方法来生成随机数流。
作者：yangc91
链接：https://www.jianshu.com/p/29ae27e401d1
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。