先放完整代码

//给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的第一个位置。 
//
// 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 
//
// 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。 
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// 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。 
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// 示例 1: 
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// 
//输入: nums = [2,3,1,1,4]
//输出: 2
//解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
//     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
// 
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// 示例 2: 
//
// 
//输入: nums = [2,3,0,1,4]
//输出: 2
// 
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// 
//
// 提示: 
//
// 
// 1 <= nums.length <= 104 
// 0 <= nums[i] <= 1000 




//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int jump(int[] nums) {
        int len = nums.length - 1;
        int sum = 0;
        int i = 0;
        while (len > 0) {
            if (nums[i] + i >= len) {
                sum++;
                len = i;
                i = 0;
                continue;
            }
            i++;
        }
        return sum;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

解释

解法比较简单，首先明确使用贪心算法，具体的贪心粗略：

1.每次找到最远的可以一步就到达右边边界的位置，记为k；很明显，想要找到位置k，只需要从左边开始遍历，找到nums[k] + [k] >= 边界len的即可；

2.找到此位置后，跳跃次数 +1，并且将边界len更新为k，即再次寻找可以一步到位置k的最远位置。

3.重复1，2，当k=0时，则为需要跳跃的次数

时间复杂度：O(n²)

空间复杂度：O(1)

注：最坏的情况就是[1,1,1,1,1]这种，需要遍历n²次