原创文章。转载请注明出处：server非业余研究http://blog.csdn.net/erlib 作者Sunface

把执行指标储存在VM的内存中。能够指定是全局的还是app所特有的。
 • vmstats4 和 statsderl5 ，能够使用statsd6发送节点的指标。
 • exometer7：
 一个整合了folsom(还有其他的)，各式各样的back-ends(graphite,collectd,statsd,Riak,SNMP等)的很高级的系统，也是最新的工具库。
 • ehmon8把输出直接放到标准输出上，能够被其他特定的代理所捕获。
 • 自己定义的方案：一般是使用ETS表、进程来定期的dump数据9。

。

对于以上方法，你能够大概浏览下他们，然后选一个。细致研究下，让它能够随时看到你想了解的指标。

[3] https://github.com/boundary/folsom
[4] https://github.com/ferd/vmstats
[5] https://github.com/lpgauth/statsderl
[6] https://github.com/etsy/statsd/
[7] https://github.com/Feuerlabs/exometer
[8] https://github.com/heroku/ehmon
[9] Common patterns may fit the ectr application, at https://github.com/heroku/ectr
[10] The recon application has the function recon:node_stats_print/2 to do this if you’re in app[注3]： https://github.com/boundary/folsom
[注4]： https://github.com/ferd/vmstats
[注5]： https://github.com/lpgauth/statsderl
[注6]： https://github.com/etsy/statsd/
[注7]： https://github.com/Feuerlabs/exometer
[注8]： https://github.com/heroku/ehmon
[注9]： Common patterns may fit the ectr application, at https://github.com/heroku/ectr
[注意10]：recon application 有能够进行功能app巷电话recon:node_stats_print/2做这个事情。