Redis的主从复制
什么的主从复制
主机数据更新后根据配置和策略, 自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,slave以读为主
能干什么?
-
读写分离,性能扩展
-
容灾快速恢复(比如某个从机挂掉之后,能马上换一个从机)
怎么使用主从复制
1、创建一个myredis文件夹并进入
为了方便我就直接在根目录下创建该文件夹
[root@LJY /]# mkdir myredis
[root@LJY /]# cd myredis
2、复制redis.conf配置
[root@LJY myredis]# cp /etc/redis.conf /myredis/redis.conf #表示把/etc/redis.conf的配置文件复制到/myredis/redis.conf 中,如果没有redis.conf它就会自动创建一个文件
[root@LJY myredis]# ls
redis.conf
首先进入我们复制的这个文件把appendonly 改为no
拷贝多个redis.conf文件include(写绝对路径)
然后去配置文件中稍作修改:
开启daemonize yes 后台运行
Pid文件名字pidfile
指定端口port
Log文件名字
dump.rdb名字dbfilename
Appendonly 关掉或者换名字
3、配置一主两从,创建三个配置文件
redis6379.conf
redis6380.conf
redis6381.conf
4、在三个配置文件中写入内容
然后就接着看下面具体编写步骤:
新建redis6379.conf,编写内容:
[root@LJY myredis]# vim redis6379.conf
include /myredis/redis.conf #引入公共部分
pidfile /var/run/redis_6379.pid #配置pid的位置
port 6379
dbfilename dump6379.rdb #自定义rdb文件名字
#:wq #然后保存退出
然后以同样的方式新建6380 6381配置文件
新建redis6380.conf,编写内容:
include /myredis/redis.conf
pidfile /var/run/redis_6380.pid
port 6380
dbfilename dump6380.rdb
新建redis6381.conf,编写内容:
include /myredis/redis.conf
pidfile /var/run/redis_6381pid
port 6381
dbfilename dump6381.rdb
slave-priority 10
设置从机的优先级,值越小,优先级越高,用于选举主机时使用。默认100
启动三台redis服务器
[root@LJY /]# cd myredis/
[root@LJY myredis]# ls
redis6379.conf redis6380.conf redis6381.conf redis.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6379.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6380.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6381.conf
查看系统进程,看看三台服务器是否启动
查看三台主机运行情况
info replication
连接6379的客户端
打印主从复制的相关信息
[root@LJY myredis]# redis-cli -p 6379
然后在打开两个窗口分别打开redis6380与6381
[root@LJY /]# cd /myredis
[root@LJY myredis]# ls
redis6379.conf redis6380.conf redis6381.conf redis.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6380.conf
[root@LJY myredis]# redis-cli -p 6380
127.0.0.1:6380>
#81
[root@LJY myredis]# redis-server redis6381.conf
[root@LJY myredis]# redis-cli -p 6381
然后输入查看主机信息的命令info replication
127.0.0.1:6379> info replication
# Replication
role:master #表示主机
connected_slaves:0 #0个从机
master_failover_state:no-failover
master_replid:3e3102588d07ae841913a2718ba1d4c8eda0adaf
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
然后可以看到我们3个都是主机,接下来就是改变配置使得有主从
配从(库)不配主(库)
laveof <ip><port>
成为某个实例的从服务器
1、在6380和6381上执行:slaveof 127.0.0.1 6379
127.0.0.1:6380> slaveof 127.0.0.1 6379 #配置为6379的从机
OK
6380与6381都这样操作
然后查看6379里面的主机信息
2、在主机上写,在从机上可以读取数据
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> set a1 v1
OK
从机上读取(6380与6381)随机一个都可以
能读不能写
127.0.0.1:6380> keys *
1) "a1"
127.0.0.1:6380> set a2 v2
(error) READONLY You can't write against a read only replica.
127.0.0.1:6380>
3、主机挂掉,重启就行,一切如初
4、从机重启需重设:slaveof 127.0.0.1 6379
可以将配置增加到文件中。永久生效。
常用的三技能
一主二仆
切入点问题?slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来,那之前的k1,k2,k3是否也可以复制?
如果我们使用中间从服务器挂掉了,主服务器还添加了数据,那么从服务器再一次练上来了,会自动更新数据,即便它挂掉了,再连接之后数据也会更新
从机是否可以写?set可否?
从机不能写,只能读
主机shutdown后情况如何?从机是上位还是原地待命?
主机挂掉后,从机就是原代待命,不会上位也不会叛变。
主机又回来了后,主机新增记录,从机还能否顺利复制?
能顺利复制
其中一台从机down后情况如何?依照原有它能跟上大部队吗?
能,再次连上后会更新数据
薪火相传
上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
就好比:我6379是6380的主服务器,然而6380又是6381的主服务器
这样做6379的从服务器只有6380一台
用slaveof <ip><port>
127.0.0.1:6381> slaveof 127.0.0.1 6380
中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的
缺点是一旦某个slave宕机,后面的slave都没法备份
主机挂了,从机还是从机,无法写数据了
反客为主(手动完成)
当一个master宕机后,后面的slave可以立刻升为master,其后面的slave不用做任何修改。
用 slaveof no one
将从机变为主机。
测试:6379挂掉了,6380上位
127.0.0.1:6380> slaveof no one
OK
这样就是6380变成主机了,如果前面的6381设置为6380的从机了 6381不变还是它的从机,只是6380可以进行写操作了
反客为主也有自动版,也就是接下来的哨兵模式。
复制原理
- slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
- Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令, 在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步
- 全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。
- 增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
- 但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行
把上面的话简单理解就是:
1、当从服务器连上主服务器之后,从服务器向主服务器发送进行数据同步消息(从服务器主动的)
2、主服务器接到从服务器发送过来的同步消息,把主服务器数据进行持久化,rdb文件,再把rdb文件发送给从服务器,从我起拿到rdb进行读取
3、每次主服务器进行写操作之后,就会和从服务器进行数据的同步(主服务器主动做的)
哨兵模式(sentinel)
什么是哨兵模式
反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
怎么设置哨兵模式?
调整为一主二仆的模式。
6379带着6380与6381
自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf
文件。(注意:名字不能错)
[root@LJY ~]# cd /myredis/
[root@LJY myredis]# vim sentinel.conf
注意点:
文件名不能出错。
配置哨兵,编写配置文件
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
其中mymaster为监控对象起的服务器名称, 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量。
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
~ # 上面的1表示如果主机挂了,1个哨兵同意更换主机就更换。如果是2就要2个哨兵同意才可以换
启动哨兵
我这里重新开了一个窗口
[root@LJY ~]#cd /myredis
[root@LJY myredis]# ls
dump6379.rdb dump6380.rdb dump6381.rdb redis6379.conf redis6380.conf redis6381.conf redis.conf sentinel.conf
[root@LJY myredis]# redis-sentinel sentinel.conf #启动哨兵
当主机挂掉了,从机选举中产生新的主机
(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志,切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢?根据优先级别:slave-priority
原主机重启后会变为从机。
测试:
我们把主机挂掉
127.0.0.1:6379> shutdown
然后过一会就能看见哨兵窗口有日志了。
6380就变成主服务器了,我们看6381的主机信息
我们在看6380的主机信息:
如果我们再打开主服务器6379它就不会再变成主服务器了,会变成从服务器了
缺点:复制延时
由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。
故障恢复
- 优先级在redis.conf中默认:replica-priority 100,值越小优先级越高;如果你的redis版本较低就输入slave-priority 100
-
如果replica-priority的值是相同的。就选择偏移量最大的。偏移量是指获得原主机数据最全的
-
如果前2个条件都一样。那么每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid
主从复制
private static JedisSentinelPool jedisSentinelPool=null;
public static Jedis getJedisFromSentinel(){
if(jedisSentinelPool==null){
Set<String> sentinelSet=new HashSet<>();
sentinelSet.add("192.168.31.249:26379");
JedisPoolConfig jedisPoolConfig =new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(10); //最大可用连接数
jedisPoolConfig.setMaxIdle(5); //最大闲置连接数
jedisPoolConfig.setMinIdle(5); //最小闲置连接数
jedisPoolConfig.setBlockWhenExhausted(true); //连接耗尽是否等待
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(2000); //等待时间
jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(true); //取连接的时候进行一下测试 ping pong
jedisSentinelPool=new JedisSentinelPool("mymaster",sentinelSet,jedisPoolConfig);
return jedisSentinelPool.getResource();
}else{
return jedisSentinelPool.getResource();
}
}
Redis-集群
问题
容量不够,redis如何进行扩容?
并发写操作, redis如何分摊?
另外,主从模式,薪火相传模式,主机宕机,导致ip地址发生变化,应用程序中配置需要修改对应的主机地址、端口等信息。
之前通过代理主机来解决,但是redis3.0中提供了解决方案。就是无中心化集群配置。
什么是集群
Redis 集群实现了对Redis的水平扩容,即启动N个redis节点,将整个数据库分布存储在这N个节点中,每个节点存储总数据的1/N。
Redis 集群通过分区(partition)来提供一定程度的可用性(availability): 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯, 集群也可以继续处理命令请求。
无中心化集群:
删除持久化数据
将rdb,aof文件都删除掉。
制作6个实例 6379 6380 6381 6389 6390 6391
6379主机6379从机
6380主机 6390从机
6381主机 6391从机
配置基本信息
我们就使用redis6379.conf作为标准来改
开启daemonize yes
Pid文件名字
指定端口
Log文件名字
Dump.rdb名字
Appendonly 关掉或者换名字
redis cluster配置修改
cluster-enabled yes 打开集群模式
cluster-config-file nodes-6379.conf 设定节点配置文件名
cluster-node-timeout 15000 设定节点失联时间,超过该时间(毫秒),集群自动进行主从切换。
include /myredis/redis.conf
pidfile "/var/run/redis_6379.pid"
port 6379
dbfilename "dump6379.rdb"
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6379.conf
cluster-node-timeout 15000
然后删除6380 6381
修改好redis6379.conf文件,然后拷贝多份
[root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6380.conf
[root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6381.conf
[root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6389.conf
[root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6390.conf
[root@LJY myredis]# cp redis6379.conf redis6391.conf
使用查找替换修改另外5个文件
例如:
:%s/6379/6380 #把6379换成6380 依次对应
启动6个reids服务
[root@LJY myredis]# redis-server redis6379.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6380.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6381.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6381.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6389.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6390.conf
[root@LJY myredis]# redis-server redis6391.conf
中间有个错的是配置文件我配置错了 我改了就Ok了
将6个节点合成一个集群
组合之前,请确保所有redis实例启动后,nodes-xxxx.conf文件都生成正常。
- 合体:
- cd /opt/redis-6.x.x/src (位置)
如果你是redis6以下的还在需要再去安装环境
如果是新版本中不需要再单独装环境了。 (redis6以上)
新版本中直接封装了帮我们装了。
[root@LJY /]# cd /opt #因为我redis是安装在opt的
[root@LJY opt]# ls
containerd redis-6.2.2 redis-6.2.2.tar.gz
[root@LJY opt]# cd redis-6.2.2/
[root@LJY redis-6.2.2]# cd src
然后直接输入命令: (要写自己的ip地址)
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.31.249:6379 192.168.31.249:6380 192.168.31.249:6381 192.168.31.249:6389 192.168.31.249:6390 192.168.31.249:6391
此处不要用127.0.0.1, 请用真实IP地址
集群的搭建就完成了。
- 普通方式登陆(redis-cli -p 6379)
可能直接进入读主机,存储数据时,会出现MOVED重定向操作。所以,应该以集群方式登录。
-c
才用集群策略连接
设置数据会自动切换到相应的写主机
root@LJY src]# redis-cli -c -p 6379
通过cluster nodes命令查看集群信息
[root@LJY src]# redis-cli -c -p 6379 #集群方式启动
cluster nodes
redis cluster 是如何分配这6个节点?
一个集群至少要有三个主节点。
选项 --cluster-replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
分配原则尽量保证每个主数据库运行在不同的IP地址,每个从库和主库不在一个IP地址上。
因为如果我主机挂掉了从机马上要上位,而主从在一个机器上,如果是机器挂了那么主从挂了。
slots是什么?
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
[OK] All 16384 slots covered.
一个 Redis 集群包含 16384 个插槽(hash slot), 数据库中的每个键都属于这 16384 个插槽的其中一个,
集群使用公式 CRC16(key) % 16384 来计算键 key 属于哪个槽, 其中 CRC16(key) 语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 。
集群中的每个节点负责处理一部分插槽。 举个例子, 如果一个集群可以有主节点, 其中:
节点 A 负责处理 0 号至 5460 号插槽。
节点 B 负责处理 5461 号至 10922 号插槽。
节点 C 负责处理 10923 号至 16383 号插槽。
使用公式 CRC16(key) % 16384
在集群中录入值
在redis-cli每次录入、查询键值,redis都会计算出该key应该送往的插槽,如果不是该客户端对应服务器的插槽,redis会报错,并告知应前往的redis实例地址和端口。
redis-cli客户端提供了 –c 参数实现自动重定向。
如 redis-cli -c –p 6379 登入后,再录入、查询键值对可以自动重定向。
不在一个slot下的键值,是不能使用mget,mset等多键操作
。
192.168.31.249:6379> mset name ljy age 20 address china
(error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
因为不能分辨出来是一组。
可以通过{}来定义组的概念,从而使key中{}内相同内容的键值对放到一个slot中去。
192.168.31.249:6379> mset name{user} ljy age{user} 20
-> Redirected to slot [5474] located at 192.168.31.249:6380
OK
查询集群中的值
CLUSTER GETKEYSINSLOT <slot><count>
返回 count 个 slot 槽中的键。
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k2"
127.0.0.1:6379> cluster keyslot k1
(integer) 12706
127.0.0.1:6379> cluster countkeysinslot 12706 #因为12706不在6379里
(integer) 0
127.0.0.1:6379> set k3 v3
OK
127.0.0.1:6379> cluster keyslot 449
(integer) 14158
127.0.0.1:6379> cluster countkeysinslot 449
(integer) 1
127.0.0.1:6379> cluster getkeysinslot 449 1
1) "k2"
故障恢复
如果主节点下线?从节点能否自动升为主节点?注意:15秒超时
然后开一个窗口在把6379打开
6379就变从机了。
如果所有某一段插槽的主从节点都宕掉,redis服务是否还能继续?
如果某一段插槽的主从都挂掉,而cluster-require-full-coverage 为yes ,那么 ,整个集群都挂掉
如果某一段插槽的主从都挂掉,而cluster-require-full-coverage 为no ,那么,该插槽数据全都不能使用,也无法存储。
redis.conf中的参数 cluster-require-full-coverage
集群的Jedis开发
即使连接的不是主机,集群会自动切换主机存储。主机写,从机读。
无中心化主从集群。无论从哪台主机写的数据,其他主机上都能读到数据。
首先导包
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
public class RedisClusterDemo {
public static void main(String[] args) {
HostAndPort hostAndPort = new HostAndPort("192.168.31.249", 6379);
JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(hostAndPort);
//进行操作
jedisCluster.set("b1", "v1");
String b1 = jedisCluster.get("b1");
System.out.println(b1);
jedisCluster.close();
}
}
Redis集群提供的好处:
实现扩容
分摊压力
无中心配置相对简单
Redis集群的不足
多键操作是不被支持的
多键的Redis事务是不被支持的。lua脚本不被支持
由于集群方案出现较晚,很多公司已经采用了其他的集群方案,而代理或者客户端分片的方案想要迁移至redis cluster,需要整体迁移而不是逐步过渡,复杂度较大。