1.这篇文章究竟讲了什么问题？
设计一个可采集多模态生物信号的可穿戴设备(HMD Bio Pad)，这个设备可以与大部分的VR或者AR HMD连接。

2.这是否是一个新的问题？
不是

3.这篇文章要验证一个什么科学假设？
该设备能够实现各种生理信号的采集。能同时收集情感相关的EEG信号以及其他外围生理信号。并提供一个统一的接口同时执行刺激选择，数据获取以及情感建模。

4.有哪些相关研究？如何归类？谁是这一课题在这领域值得关注的研究员？
1)Van Doren, N.; Dickens, C.N.; Benson, L.; Brick, T.R.; Gatzke-Kopp, L.; Oravecz, Z. Capturing emotion coherence in daily life:Using ambulatory physiology measures and ecological momentary assessments to examine within-person associations and individual differences. Biol. Psychol. 2021, 162, 108074
2) Nam, J.; Chung, H.; Seong, Y .a.; Lee, H. A new terrain in HCI: Emotion Recognition Interface using biometric data for an immersive VR experience. arXiv 2019, arXiv:1912.01177.
3) Subramanian, R.; Wache, J.; Abadi, M.K.; Vieriu, R.L.; Winkler, S.; Sebe, N. ASCERTAIN: Emotion and personality recognition using commercial sensors. IEEE T rans. Affect. Comput. 2016, 9, 147–160.
4) Moghimi, M.; Stone, R.; Rotshtein, P . Affective Recognition in Dynamic and Interactive Virtual Environments. IEEE T rans. Affect.Comput. 2020, 11, 45–62.

5.论文中提到的解决方案之关键是什么？
硬件结构设计，包括flexible sensor pad 和生物信号获取系统
软件设计，包括数据可视化接口，实验设置界面以及情感建模接口

6.论文中的实验是如何设计的？
系统性能评估包括：
a) 系统结构评估：通过招募被试进行打分关于：便携性、舒适度以及可穿戴容易程度
b) EEG获取系统评估
c) EDA获取系统评估
d) SKT获取系统评估 e) PPG获取系统评估

7.用于定量评估的数据集是什么？代码有没有开源？
本系统没有设计最终的情感分类研究，因而没有评估的数据集，也没有开源相关的代码。】

8.论文中的实验及结果有没有很好地支持需要验证的科学假设？
实验结果支持科学假设

9.这篇论文到底有什么贡献？
a) 开发了一种可穿戴式前额生物信号采集设备HMD Bio Pad，具有便携、舒适、佩戴方便等优点;
b）采用金属干电极，在HMD上安装柔性传感器衬垫，可以大大缩短实验制备时间，提高系统的便利性。
c）为研究人员同时进行刺激选择、数据采集和情感建模提供了人机交互接口

10.下一步呢？有什么工作可以继续深入？
情感识别接口的验证工作，各个信号对于情感的影响，多模态信号对情感预测的影响等。