NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

一、NoSQL数据库分类

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

NoSQL 数据库数量很多,但可以划分为如下图所示的 4 大类:
键值存储数据库:数据库代表——Redis;
列存储数据库:数据库代表——HBase;
文档型存储数据库:数据库代表——MongoDB;
图形数据库:数据库代表——Neo4J。

NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

二、什么是MongoDB

关系型数据库:在我们所用过的sqlserver、mysql等,这些都是关系型数据库,并且关系型数据库是遵循ACID原则的,严格的一致性。
非关系型数据库:也叫作NoSQL,用与超大规模数据的存储,这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余的操作就可以横向扩展。

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

三、Mongodb优缺点以及适合场景

MongoDB是为互联网而生的数据库,是文档数据库。

1.1 、优点:

Schema-less,不需要预先定义表结构,同一个“表”中可以保存多个格式的数据;

数据支持嵌套,数据以json格式存储;

允许使用JavaScript写服务端脚本,类似于存储过程;

支持Map/Reduce;

MongoDB支持地理位置索引,可以直接用于位置距离计算和查询,实现“附近的人”、

“滴滴打车接单”等很容易;

1.2 、缺点:

Mongodb没有“数据一致性检查”、“事务”等,不适合存储对数据事务要求高(比如金融)的数据;只适合放非关键性数据(比如日志或者缓存)。

关联查询很弱,不适合做报表查询

1.3、Mongodb适合场景

1)、应用在应用服务器的日志记录。

2)、主要用来存储一些监控数据,No schema 对开发人员来说,真的很方便,增加字段不用改表结构,而且学习成本极低。

3)、使用MongoDB做了O2O快递应用,·将送快递骑手、快递商家的信息(包含位置信息)存储在 MongoDB,然后通过 MongoDB 的地理位置查询,这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能,使得快递骑手能就近接单。

1.4、不适合MongoDB的场景

如果业务中存在大量复杂的事务逻辑操作,则不要用MongoDB数据库。

NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

四、总结

在mongodb中对应关系型数据库中‘表’的概念为‘集合’,表中的数据结构是一致,mongodb以json格式存储,集合数据是灵活的,mongodb的同一集合collection中可存不同结构的数据。但是实际工作中,阿笨不建议大家将不同类对象存入同一个MongoDB的Collection。

NoSQL文档型存储数据库—MongoDBNoSQL文档型存储数据库—MongoDB

通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用!建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。Mongodb是永远取代不了我们日常用到的sqlserver,mysql,oracle等数据库的。两者只能相互补充,取长补短的作用。

归纳:NoSQL 适用于数据模型较简单、无高度的数据一致性需求,但要求高性能和灵活性的情况。

记住一点:如果你用着用着你突然发现把mongodb当成RDMS关系型数据库来使用了,那就是你的不对了!mongodb只永远只适合存放一些固化的非结构化的数据!

NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

 

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