1.

    hbase是nosql数据库，它存储使用的是内存，

    nosql数据库有一个特性它都是大量使用内存，然后定期的把内存的数据批量的刷新到硬盘

    这里nosql和mapReduce很像，都会大量地使用buffer

 

2.

     mysql存储数据都是一张表一张表地存，

     这里hbase做出地变化是把表变成列

     假设同样是四张表，mysql就是普通地存法存成四张表

     而hbase会把这四张表变成一个表地四个列，这个列就叫列族，每个列族存储地是相同IO属性的数据

     就可以通过一个行键，获取好几个列族，就就相当于mysql里面

 

3.

    mysql的数据结构是B树，B树的叶子节点存得太多，这颗树就很容易崩溃，所以mysql有一个上限

    假设mysql能存储一百亿的数据，那它查的话也是扫描这一百亿条数据找你要查的那条，

    所以针对大数据量它不适合

    hbase假设也是存一百亿条数据，它就可以把这一百亿条数据分开存，查的时候也是分开查，

    所以它适合大数据量