E文好的可以直接看https://github.com/loresoft/EntityFramework.Extended
也可以在nuget上直接安装这个包，它的说明有点过时了，最新版本已经改用对IQueryable<T>的扩展，而不是DbSet<T>（已经标记为弃用）,所以跟我一样有隔离癖好的就可以大胆使用了。下面介绍如何批量删除、更新、查询。
批量删除
//EF原生的删除需要先取出entity然后remove
context.Remove(context.Users.First(u=>u.Key==xxx);
//如果要删除更多
foreach(var user in context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname").ToList())
{
context.Remove(user);
}
本来一句sql可以解决的问题，变得复杂了。
使用ORM是为了跟sql尽量的解耦，并且能在编译时检查出更多的错误，但是上面的写法让人堵的慌，如果你也有这种感觉下面的写法是不是就是你脑子里想要的东西呢。
引用EF Extend Libary后删除只需要一次就完成了，效率高了很多，也不需要太多的连接资源，使用更方便了//delete all users where FirstName matches
context.Users.Delete(u => u.FirstName == "firstname");
//当然如果我这样写也可以
context.Users.Where(...).Delete();
批量更新
//批量更新用户名中包含大写J的用户设置工资为999
context.Users.Update(
u => u.Name.Contans("J"),
u2 => new User {Salary = 999}); //第一个参数也可以传入已经有的IQuaryable的参数如下
var users = context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname");
context.Users.Update(users, u => new User {FirstName = "newfirstname"});<br><br>//当然了我最喜欢的还是这样的写法<br>context.Users.Where(u => u.FirstName == "firstname").Update(u=>new User{FirstName = "newfirstname"})
批量查询
//看看EF EL怎么解决
// 复用的查询
var q = db.Tasks.Where(t => t.Priority == 2);
// 获取总数
var q1 = q.FutureCount();
// 获取分页的数据
var q2 = q.Skip(pageIndex).Take(pageSize).Future(); // 这里会触发上面所有Future函数中的查询包装到一个连接中执行
int total = q1.Value;
//因为已经得到结果了，这里不会再次查询
var tasks = q2.ToList();
其实现在的查询已经很棒了，默认的延迟查询都能满足基本需求，但是有时候总希望更极致一点，比如现有的查询无法满足分页这个顽固的需求。
转自：http://www.cnblogs.com/jinzhao/archive/2013/05/31/3108755.html